00169533d8
- 아트 디렉션 v3 스타일 프레임·프롬프트(소유자 선택: 리노컷) - P1 정면 원화·얼굴 없는 기본형, 분할 레이어, 원화 픽셀 입술·턱 조각, 모티프 스프라이트, 소유자 기준 이미지 - 파이프라인 스크립트(분할·얼굴 음영·눈썹 중심선·입술 결·턱 조각·게시)와 manifest 검사 수치 - MediaPipe 모델과 재생성 가능한 진단 PNG는 무시하고 README에 받는 곳을 적었다
740 lines
38 KiB
Python
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38 KiB
Python
"""P1 서연 faceDetail 레이어 생성 — 2단계-B-1a (3), 결정문 §8.2.
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base-front.png(눈·눈썹·입·점이 있는 원본)에서 이목구비 잉크선 전체를 덮는
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"제외 영역"을 랜드마크 기준으로 넉넉히 잡고, 그 안은 base-faceless-padded(F)
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픽셀을 그대로 쓴다(비율 보간·블러 없음). 제외 영역 밖은 base-front를 그대로
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쓴다(다크서클 해칭·입가 음영 등 살려야 할 그늘은 그대로 남는다). 제외 영역
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경계는 10px 페더로 base-front↔F를 섞는다.
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F 자체에 남아 있는 잔여 잉크 중 "선 모양"(형태학적 opening으로 얇은 성분만
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추출)만 복제 도장으로 지운다 — 넓고 부드러운 그늘(브로우뼈 음영 등)은 F의
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진짜 결이므로 건드리지 않는다.
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머리카락(분할 category=1, 2px 팽창)이 덮는 자리는 faceDetail 알파를 0으로
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둔다 — head 레이어의 같은 가닥과 겹쳐 보이는 것을 막는다.
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실행: <venv>/python.exe build_face_detail.py
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import sys
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from pathlib import Path
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import numpy as np
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from PIL import Image, ImageDraw
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from scipy.ndimage import (
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binary_closing, binary_dilation, binary_erosion, binary_fill_holes, binary_opening,
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distance_transform_edt, gaussian_filter, label,
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)
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SCRIPTS_DIR = Path(__file__).resolve().parent
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sys.path.insert(0, str(SCRIPTS_DIR))
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from build_layers_segmented import build_padded_faceless, to_u8, alpha_bbox, run_segmentation, composite_over # noqa: E402
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from build_layers_v2 import CREAM_BG # noqa: E402
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ROOT = SCRIPTS_DIR.parent
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BASE_DIR = ROOT / "base"
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LAYERS_V2_DIR = ROOT / "layers" / "v2"
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PREVIEW_V2_DIR = ROOT / "preview" / "v2"
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MANIFEST_PATH = ROOT / "manifest.json"
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# --- 영역(region) 상수: faceDetail이 그려질 전체 범위(눈두덩·다크서클·입가 음영 포함) --
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REGION_FEATHER_PX = 12.0
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MOLE_CENTER = (661.3, 627.9)
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MOLE_RADIUS = 20.0
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# --- 제외 영역(구멍) 상수: 이목구비 잉크선을 덮는 좁은 범위 ------------------
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EYE_INK_MARGIN = 32.0
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EYE_INK_THRESH = 150.0
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EYE_CREASE_UP_PX = 18 # 쌍꺼풀 주름 커버(위로)
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EYE_OUTER_EXT_PX = 12 # 바깥 꼬리 커버
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EYE_FINAL_DILATE_PX = 6 # 위/바깥/눈 틈에 적용(아래쪽은 별도)
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# 아랫눈꺼풀은 선 자체만 좁게 덮는다 — 다크서클 해칭(그 아래 살려야 할 그늘)을
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# 먹지 않기 위해 위/바깥과는 다른(더 좁은) 팽창·페더를 쓴다.
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EYE_LOWER_LINE_ABOVE_PX = 2.0
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EYE_LOWER_LINE_BELOW_PX = 5.0
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EYE_LOWER_DILATE_PX = 2
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EYE_LOWER_FEATHER_PX = 4.0
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EYE_INK_LOWER_CAP_PX = 7.0 # eye_dark_hole 연결요소가 다크서클 해칭까지 붙어 나오는 것을 자른다
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DARK_CIRCLE_BAND_Y0 = 10.0 # 아랫눈꺼풀 아래 10~35px
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DARK_CIRCLE_BAND_Y1 = 35.0
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DARK_CIRCLE_BAND_HALF_W = 35.0 # 홍채 중심 x ±35px
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DARK_CIRCLE_MATCH_TOLERANCE = 6.0
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BROW_INK_MARGIN = 20.0
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BROW_INK_THRESH = 150.0
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BROW_STROKE_HALF_WIDTH = 14 # 랜드마크 곡선 ±14px 띠
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BROW_FINAL_DILATE_PX = 10
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MOUTH_INK_MARGIN = 15.0
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MOUTH_INK_THRESH = 150.0
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MOUTH_CORNER_EXT_PX = 12
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MOUTH_SHADOW_EXT_PX = 24 # 아랫입술 아래 그늘선 커버
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MOUTH_FINAL_DILATE_PX = 8
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EXCLUSION_BOUNDARY_FEATHER_PX = 10.0
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HAIR_DILATE_PX = 2
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# --- 잔여 잉크(선 모양만) 복제 도장 상수 -------------------------------------
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CLONE_TARGET_THRESH = 65.0
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AVOID_THRESH = 110.0
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LINE_OPENING_ITER = 3
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CLONE_STAMP_FEATHER_PX = 4.0
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CLONE_STAMP_CANDIDATES = [
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(0, -40), (0, -60), (-40, 0), (40, 0), (0, 40), (0, 60),
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||
(-60, 0), (60, 0), (0, -80), (0, 80), (-40, -40), (40, -40), (-40, 40), (40, 40),
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||
(0, -100), (0, -120), (0, -150), (0, -180), (0, 100), (0, 120),
|
||
(-80, 0), (80, 0), (-100, 0), (100, 0), (-120, -60), (120, -60), (-60, -100), (60, -100),
|
||
]
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# --- 검사 상수 ---------------------------------------------------------------
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RING_PX = 12
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HF_SIGMA = 2.0
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LINE_SIGMA = 3.0
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CHECKD_THRESH = 0.7
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CHECKE_THRESH = 1.5
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GENERIC_PATCH_SIZE = 48
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GENERIC_PATCH_MARGIN = 40
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def ellipse_alpha(cx: float, cy: float, rx: float, ry: float, w: int, h: int, feather: float) -> np.ndarray:
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yy, xx = np.mgrid[0:h, 0:w].astype(np.float64)
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||
d = ((xx - cx) / rx) ** 2 + ((yy - cy) / ry) ** 2
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alpha = (d <= 1.0).astype(np.float64) * 255.0
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alpha = gaussian_filter(alpha, sigma=feather / 2.0)
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return np.clip(alpha, 0, 255)
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def eyebrow_mask(inner, peak, outer, w: int, h: int, width: int) -> np.ndarray:
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img = Image.new("L", (w, h), 0)
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d = ImageDraw.Draw(img)
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d.line([tuple(outer), tuple(peak), tuple(inner)], fill=255, width=width, joint="curve")
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||
d.ellipse([outer[0] - width / 2, outer[1] - width / 2, outer[0] + width / 2, outer[1] + width / 2], fill=255)
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||
d.ellipse([inner[0] - width / 2, inner[1] - width / 2, inner[0] + width / 2, inner[1] + width / 2], fill=255)
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||
return np.array(img) > 127
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||
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||
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def lens_polygon(inner, outer, upper, lower, pad: float, n: int = 24) -> list[tuple[float, float]]:
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def quad_bezier(p0, p1, p2, n):
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ts = np.linspace(0, 1, n)
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||
pts = []
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for t in ts:
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||
x = (1 - t) ** 2 * p0[0] + 2 * (1 - t) * t * p1[0] + t ** 2 * p2[0]
|
||
y = (1 - t) ** 2 * p0[1] + 2 * (1 - t) * t * p1[1] + t ** 2 * p2[1]
|
||
pts.append((x, y))
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||
return pts
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||
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||
upper_ctrl = (upper[0], upper[1] - pad)
|
||
lower_ctrl = (inner[0], lower[1] + pad)
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||
upper_curve = quad_bezier(outer, upper_ctrl, inner, n)
|
||
lower_curve = quad_bezier(inner, lower_ctrl, outer, n)
|
||
return upper_curve + lower_curve
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||
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||
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||
def nearest_component_label(labeled: np.ndarray, py: float, px: float) -> int:
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||
"""(py,px) 위치의 라벨을 쓰되, 그 지점이 어떤 연결요소에도 안 속하면(랜드마크가
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||
잉크 픽셀에서 살짝 벗어난 경우) 가장 가까운 연결요소의 라벨을 대신 쓴다."""
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||
h, w = labeled.shape
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||
iy, ix = int(round(py)), int(round(px))
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||
iy = min(max(iy, 0), h - 1)
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||
ix = min(max(ix, 0), w - 1)
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||
seed_label = int(labeled[iy, ix])
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||
if seed_label != 0:
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return seed_label
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||
if not (labeled != 0).any():
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return 0
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_, (near_y, near_x) = distance_transform_edt(labeled == 0, return_indices=True)
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||
return int(labeled[near_y[iy, ix], near_x[iy, ix]])
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||
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||
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def eye_dark_hole(
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||
eye: dict, lum: np.ndarray, w: int, h: int, margin: float = EYE_INK_MARGIN,
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||
thresh: float = EYE_INK_THRESH, close_iter: int = 3
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||
) -> np.ndarray:
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"""눈 틈(공막·홍채·동공·아이라이너 잉크) 전체를 명도 임계값 + 연결요소로 찾는다."""
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lens = lens_polygon(eye["innerCorner"], eye["outerCorner"], eye["upperLidTop"], eye["lowerLidBottom"], pad=6.0)
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||
xs = [p[0] for p in lens]
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||
ys = [p[1] for p in lens]
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||
x0, x1 = min(xs) - margin, max(xs) + margin
|
||
y0, y1 = min(ys) - margin, max(ys) + margin
|
||
bcx, bcy = (x0 + x1) / 2, (y0 + y1) / 2
|
||
brx, bry = (x1 - x0) / 2, (y1 - y0) / 2
|
||
yy, xx = np.mgrid[0:h, 0:w]
|
||
search_ellipse = (((xx - bcx) / brx) ** 2 + ((yy - bcy) / bry) ** 2) <= 1.0
|
||
dark = search_ellipse & (lum < thresh)
|
||
dark = binary_closing(dark, iterations=close_iter)
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||
labeled, _ = label(dark)
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||
icx, icy = eye["iris"]["center"]
|
||
seed_label = nearest_component_label(labeled, icy, icx)
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||
if seed_label == 0:
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||
return np.zeros((h, w), dtype=bool)
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||
comp = labeled == seed_label
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||
return binary_fill_holes(comp)
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||
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||
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def lower_lid_line_mask(
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inner, outer, lower, w: int, h: int, above: float = EYE_LOWER_LINE_ABOVE_PX, below: float = EYE_LOWER_LINE_BELOW_PX
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||
) -> np.ndarray:
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||
"""아랫눈꺼풀 선(랜드마크 곡선) 자체만 위로 above px, 아래로 below px 두께로
|
||
감싸는 좁은 띠를 만든다 — 다크서클 해칭을 먹지 않기 위해 이 아래는 손대지 않는다."""
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||
n = 40
|
||
ts = np.linspace(0, 1, n)
|
||
curve = [
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||
((1 - t) ** 2 * outer[0] + 2 * (1 - t) * t * lower[0] + t ** 2 * inner[0],
|
||
(1 - t) ** 2 * outer[1] + 2 * (1 - t) * t * lower[1] + t ** 2 * inner[1])
|
||
for t in ts
|
||
]
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||
upper_edge = [(x, y - above) for x, y in curve]
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||
lower_edge = [(x, y + below) for x, y in curve]
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poly = upper_edge + lower_edge[::-1]
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||
img = Image.new("L", (w, h), 0)
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||
ImageDraw.Draw(img).polygon(poly, fill=255)
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return np.array(img) > 127
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def dark_circle_band_mask(eye: dict, w: int, h: int) -> np.ndarray:
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"""아랫눈꺼풀 아래 10~35px, 홍채 중심 x ±35px 띠(다크서클 해칭 검사용)."""
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icx = eye["iris"]["center"][0]
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lower_y = eye["lowerLidBottom"][1]
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y0, y1 = lower_y + DARK_CIRCLE_BAND_Y0, lower_y + DARK_CIRCLE_BAND_Y1
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x0, x1 = icx - DARK_CIRCLE_BAND_HALF_W, icx + DARK_CIRCLE_BAND_HALF_W
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||
m = np.zeros((h, w), dtype=bool)
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yy0, yy1 = max(0, int(round(y0))), min(h, int(round(y1)))
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xx0, xx1 = max(0, int(round(x0))), min(w, int(round(x1)))
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||
m[yy0:yy1, xx0:xx1] = True
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return m
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def brow_dark_hole(
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brow: dict, lum: np.ndarray, w: int, h: int, margin: float = BROW_INK_MARGIN,
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||
thresh: float = BROW_INK_THRESH, close_iter: int = 3
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||
) -> np.ndarray:
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"""눈썹 잉크(굵은 털 뭉치) 전체를 명도 임계값 + 연결요소로 찾는다(eye_dark_hole과 같은 방식)."""
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inner, peak, outer = brow["inner"], brow["peak"], brow["outer"]
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||
xs = [inner[0], peak[0], outer[0]]
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||
ys = [inner[1], peak[1], outer[1]]
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||
x0, x1 = min(xs) - margin, max(xs) + margin
|
||
y0, y1 = min(ys) - margin - 10, max(ys) + margin + 15
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||
bcx, bcy = (x0 + x1) / 2, (y0 + y1) / 2
|
||
brx, bry = (x1 - x0) / 2, (y1 - y0) / 2
|
||
yy, xx = np.mgrid[0:h, 0:w]
|
||
search_ellipse = (((xx - bcx) / brx) ** 2 + ((yy - bcy) / bry) ** 2) <= 1.0
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||
dark = search_ellipse & (lum < thresh)
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||
dark = binary_closing(dark, iterations=close_iter)
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||
labeled, _ = label(dark)
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||
pcx, pcy = peak
|
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seed_label = nearest_component_label(labeled, pcy, pcx)
|
||
if seed_label == 0:
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||
return np.zeros((h, w), dtype=bool)
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||
comp = labeled == seed_label
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||
return binary_fill_holes(comp)
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||
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def mouth_dark_hole(
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mcL, mcR, upLip, loLip, lum: np.ndarray, w: int, h: int, margin: float = MOUTH_INK_MARGIN,
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thresh: float = MOUTH_INK_THRESH, close_iter: int = 3
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) -> np.ndarray:
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"""입술 잉크(윗/아랫입술 선·안쪽 그늘) 전체를 명도 임계값 + 연결요소로 찾는다."""
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x0, x1 = min(mcL[0], mcR[0]) - margin, max(mcL[0], mcR[0]) + margin
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y0, y1 = upLip[1] - margin, loLip[1] + margin
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||
bcx, bcy = (x0 + x1) / 2, (y0 + y1) / 2
|
||
brx, bry = (x1 - x0) / 2, (y1 - y0) / 2
|
||
yy, xx = np.mgrid[0:h, 0:w]
|
||
search_ellipse = (((xx - bcx) / brx) ** 2 + ((yy - bcy) / bry) ** 2) <= 1.0
|
||
dark = search_ellipse & (lum < thresh)
|
||
dark = binary_closing(dark, iterations=close_iter)
|
||
labeled, _ = label(dark)
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||
ccx, ccy = (mcL[0] + mcR[0]) / 2, (upLip[1] + loLip[1]) / 2
|
||
seed_label = nearest_component_label(labeled, ccy, ccx)
|
||
if seed_label == 0:
|
||
return np.zeros((h, w), dtype=bool)
|
||
comp = labeled == seed_label
|
||
return binary_fill_holes(comp)
|
||
|
||
|
||
def shift_mask(mask: np.ndarray, dy: int, dx: int) -> np.ndarray:
|
||
"""mask를 (dy,dx)만큼 평행이동한다(래핑 없음, 밖으로 밀려난 부분은 버림)."""
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||
h, w = mask.shape
|
||
out = np.zeros_like(mask)
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||
src_y0, src_y1 = max(0, -dy), h - max(0, dy)
|
||
dst_y0, dst_y1 = max(0, dy), h - max(0, -dy)
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||
src_x0, src_x1 = max(0, -dx), w - max(0, dx)
|
||
dst_x0, dst_x1 = max(0, dx), w - max(0, -dx)
|
||
if src_y1 <= src_y0 or src_x1 <= src_x0:
|
||
return out
|
||
out[dst_y0:dst_y1, dst_x0:dst_x1] = mask[src_y0:src_y1, src_x0:src_x1]
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def grow_directional(mask: np.ndarray, dy: int = 0, dx: int = 0) -> np.ndarray:
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||
"""mask를 (dy,dx) 방향으로 1px씩 단계적으로 밀어 그 방향으로 최대
|
||
|dy| 또는 |dx| px까지 덮는다(원래 mask가 있던 자리에서 그 방향으로 "그림자를
|
||
드리운" 모양) — 눈 주름·아랫눈꺼풀·입가 그늘처럼 특정 방향으로만 구멍을
|
||
넓힐 때 쓴다."""
|
||
steps = max(abs(dy), abs(dx), 1)
|
||
out = mask.copy()
|
||
for i in range(1, steps + 1):
|
||
fy = round(dy * i / steps)
|
||
fx = round(dx * i / steps)
|
||
out |= shift_mask(mask, fy, fx)
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def line_only_mask(dark_mask: np.ndarray, iterations: int = LINE_OPENING_ITER) -> np.ndarray:
|
||
"""넓고 부드러운 그늘(오프닝으로 살아남는 덩어리)을 빼고, 얇은 선 성분만 남긴다."""
|
||
opened = binary_opening(dark_mask, iterations=iterations)
|
||
return dark_mask & ~opened
|
||
|
||
|
||
def clone_stamp_fill(f_arr: np.ndarray, bad_mask: np.ndarray, avoid_mask: np.ndarray) -> tuple[np.ndarray, list[dict]]:
|
||
"""bad_mask(F에 남은 선 모양 잔여 잉크)의 연결요소마다 avoid_mask(제외 영역 ∪
|
||
머리카락 ∪ F 잔여 잉크)를 피하는 이웃 패치를 후보 오프셋에서 찾아 그대로
|
||
옮겨 붙인다 — 복제 도장. 블러 없이 원본 해칭 텍스처를 재배치만 한다."""
|
||
h, w = bad_mask.shape
|
||
labeled, n = label(bad_mask)
|
||
out = f_arr.copy()
|
||
good = ~avoid_mask
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||
report: list[dict] = []
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||
for comp_id in range(1, n + 1):
|
||
comp = labeled == comp_id
|
||
ys, xs = np.where(comp)
|
||
y0, y1, x0, x1 = int(ys.min()), int(ys.max()) + 1, int(xs.min()), int(xs.max()) + 1
|
||
comp_sub = comp[y0:y1, x0:x1]
|
||
# shift_mask(f_arr, dy, dx)는 출력 위치 y의 값을 입력 위치 y-dy에서
|
||
# 가져온다(아래로 dy만큼 미는 것) — 그래서 comp가 실제로 퍼오는 소스
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||
# 좌표는 y0-dy..y1-dy, x0-dx..x1-dx이다. 여기를 검증해야 한다(이전에는
|
||
# y0+dy로 반대 방향을 검증하는 부호 버그가 있었다).
|
||
chosen = None
|
||
best_std = -1.0
|
||
for dx, dy in CLONE_STAMP_CANDIDATES:
|
||
sy0, sy1, sx0, sx1 = y0 - dy, y1 - dy, x0 - dx, x1 - dx
|
||
if sy0 < 0 or sx0 < 0 or sy1 > h or sx1 > w:
|
||
continue
|
||
if not np.all(good[sy0:sy1, sx0:sx1][comp_sub]):
|
||
continue
|
||
src_patch = f_arr[sy0:sy1, sx0:sx1][comp_sub]
|
||
s = float(src_patch.std())
|
||
if s > best_std:
|
||
best_std = s
|
||
chosen = (dx, dy)
|
||
|
||
# comp 안쪽은 무조건 완전 교체(blend=1)한다. 컴포넌트별로 가우시안이나
|
||
# 거리변환 페더를 주면, 서로 몇 px 안 떨어진 작은 컴포넌트(대다수가
|
||
# 1~수십 px)들의 페더 자락이 이웃 컴포넌트의 comp 영역까지 침범해 이미
|
||
# 교체된 픽셀을 나중 컴포넌트의 도장 값으로 다시 섞어버려 어둡게 되돌리는
|
||
# 문제가 있었다 — comp 경계는 하드컷으로 두고, 바깥쪽 전환은 뒤에서
|
||
# bad_texture 전체 기준으로 한 번에 처리한다.
|
||
blend = comp.astype(np.float64)
|
||
|
||
if chosen is None:
|
||
_, (iy, ix) = distance_transform_edt(~good, return_indices=True)
|
||
shifted = f_arr[iy, ix, :]
|
||
method = "nearest-good-pixel"
|
||
offset = None
|
||
else:
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||
dx, dy = chosen
|
||
shifted = np.stack([shift_mask(f_arr[..., c], dy, dx) for c in range(f_arr.shape[2])], axis=2)
|
||
method = "clone-stamp"
|
||
offset = [dx, dy]
|
||
|
||
out = out * (1 - blend[..., None]) + shifted * blend[..., None]
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||
report.append({"componentId": comp_id, "pixels": int(comp.sum()), "offset": offset, "method": method})
|
||
return out, report
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||
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||
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||
def high_freq_energy(lum: np.ndarray, mask: np.ndarray, sigma: float = HF_SIGMA) -> float:
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||
if not mask.any():
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||
return 0.0
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||
hf = lum - gaussian_filter(lum, sigma=sigma)
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||
return float(hf[mask].std())
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||
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||
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def line_energy(lum: np.ndarray, mask: np.ndarray, sigma: float = LINE_SIGMA) -> float:
|
||
"""원본이 자신의 블러보다 어두운 정도(가는 잉크선 성분)의 평균 크기."""
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||
if not mask.any():
|
||
return 0.0
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blurred = gaussian_filter(lum, sigma=sigma)
|
||
neg = np.clip(blurred - lum, 0, None)
|
||
return float(neg[mask].mean())
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||
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||
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def find_clean_patch(
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avoid_dilated: np.ndarray, roi: tuple[int, int, int, int], size: int = GENERIC_PATCH_SIZE
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||
) -> tuple[int, int]:
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||
"""roi=(x0,y0,x1,y1) 범위 안에서 avoid_dilated가 전부 False인 size x size
|
||
창의 좌상단 좌표를 찾는다. 완전히 깨끗한 창이 없으면 가장 깨끗한 것을 쓴다."""
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||
x0, y0, x1, y1 = roi
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||
h, w = avoid_dilated.shape
|
||
x0, y0 = max(0, x0), max(0, y0)
|
||
x1, y1 = min(w, x1), min(h, y1)
|
||
eligible = ~avoid_dilated
|
||
mask_f = eligible.astype(np.float64)
|
||
csum = np.pad(np.cumsum(np.cumsum(mask_f, axis=0), axis=1), ((1, 0), (1, 0)))
|
||
sums = csum[size:, size:] - csum[:-size, size:] - csum[size:, :-size] + csum[:-size, :-size]
|
||
sy0, sy1 = max(0, y0), min(sums.shape[0] - 1, y1 - size)
|
||
sx0, sx1 = max(0, x0), min(sums.shape[1] - 1, x1 - size)
|
||
if sy1 < sy0 or sx1 < sx0:
|
||
sy0, sy1, sx0, sx1 = 0, sums.shape[0] - 1, 0, sums.shape[1] - 1
|
||
sub = sums[sy0:sy1 + 1, sx0:sx1 + 1]
|
||
idx = np.unravel_index(np.argmax(sub), sub.shape)
|
||
return int(idx[1] + sx0), int(idx[0] + sy0)
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||
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||
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def main() -> int:
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manifest = json.loads(MANIFEST_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
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||
lm = manifest["landmarks"]
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front = np.array(Image.open(BASE_DIR / "base-front.png").convert("RGB")).astype(np.float64)
|
||
f_img = build_padded_faceless()
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||
f_arr = np.array(f_img).astype(np.float64)
|
||
h, w, _ = f_arr.shape
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||
lum_front = front.mean(axis=2)
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||
lum_f_raw = f_arr.mean(axis=2)
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||
|
||
eyeL, eyeR = lm["eyeLeft"], lm["eyeRight"]
|
||
browL, browR = lm["eyebrowLeft"], lm["eyebrowRight"]
|
||
mcL, mcR = lm["mouthCornerLeft"], lm["mouthCornerRight"]
|
||
upLip, loLip = lm["upperLipTopCenter"], lm["lowerLipBottomCenter"]
|
||
noseTip, chinTip = lm["noseTip"], lm["chinTip"]
|
||
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||
# ------------------------------------------------------------------
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||
# 영역(region): faceDetail이 그려질 전체 범위(눈두덩·다크서클·입가 음영·점)
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# ------------------------------------------------------------------
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||
def eye_region_bbox(eye, brow, outward_sign: float):
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||
outer, inner = eye["outerCorner"], eye["innerCorner"]
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||
x_outer = outer[0] + outward_sign * 30.0
|
||
x_inner = inner[0] - outward_sign * 25.0
|
||
x_min, x_max = sorted([x_outer, x_inner])
|
||
y_min = brow["peak"][1] - 10.0
|
||
y_max = eye["lowerLidBottom"][1] + 70.0
|
||
return x_min, y_min, x_max, y_max
|
||
|
||
bx0, by0, bx1, by1 = eye_region_bbox(eyeL, browL, outward_sign=-1.0)
|
||
rx0, ry0, rx1, ry1 = eye_region_bbox(eyeR, browR, outward_sign=+1.0)
|
||
eyeL_cx, eyeL_cy = (bx0 + bx1) / 2, (by0 + by1) / 2
|
||
eyeL_rx, eyeL_ry = (bx1 - bx0) / 2, (by1 - by0) / 2
|
||
eyeR_cx, eyeR_cy = (rx0 + rx1) / 2, (ry0 + ry1) / 2
|
||
eyeR_rx, eyeR_ry = (rx1 - rx0) / 2, (ry1 - ry0) / 2
|
||
|
||
mouth_x0 = min(mcL[0], mcR[0]) - 45.0
|
||
mouth_x1 = max(mcL[0], mcR[0]) + 45.0
|
||
mouth_y0 = noseTip[1] + 25.0
|
||
mouth_y1 = chinTip[1] - 15.0
|
||
mouth_cx, mouth_cy = (mouth_x0 + mouth_x1) / 2, (mouth_y0 + mouth_y1) / 2
|
||
mouth_rx, mouth_ry = (mouth_x1 - mouth_x0) / 2, (mouth_y1 - mouth_y0) / 2
|
||
|
||
print(f"eyeLeft 영역 bbox=({bx0:.1f},{by0:.1f},{bx1:.1f},{by1:.1f})")
|
||
print(f"eyeRight 영역 bbox=({rx0:.1f},{ry0:.1f},{rx1:.1f},{ry1:.1f})")
|
||
print(f"mouth 영역 bbox=({mouth_x0:.1f},{mouth_y0:.1f},{mouth_x1:.1f},{mouth_y1:.1f})")
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||
|
||
a_eyeL = ellipse_alpha(eyeL_cx, eyeL_cy, eyeL_rx, eyeL_ry, w, h, REGION_FEATHER_PX)
|
||
a_eyeR = ellipse_alpha(eyeR_cx, eyeR_cy, eyeR_rx, eyeR_ry, w, h, REGION_FEATHER_PX)
|
||
a_mouth = ellipse_alpha(mouth_cx, mouth_cy, mouth_rx, mouth_ry, w, h, REGION_FEATHER_PX)
|
||
a_mole = ellipse_alpha(MOLE_CENTER[0], MOLE_CENTER[1], MOLE_RADIUS, MOLE_RADIUS, w, h, REGION_FEATHER_PX)
|
||
region_alpha = np.maximum(np.maximum(a_eyeL, a_eyeR), np.maximum(a_mouth, a_mole))
|
||
|
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# ------------------------------------------------------------------
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||
# 제외 영역(구멍): 이목구비 잉크선 전체 + 지정 방향 여유 + 최종 팽창
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# ------------------------------------------------------------------
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print("=== 제외 영역 계산 ===")
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eyeL_ink_raw = eye_dark_hole(eyeL, lum_front, w, h)
|
||
eyeR_ink_raw = eye_dark_hole(eyeR, lum_front, w, h)
|
||
# eye_dark_hole은 명도<150 연결요소를 찾는데, 다크서클 해칭이 눈 잉크와
|
||
# 이어져 있어(binary_closing으로 다리까지 놓여) 같은 컴포넌트로 잡혀
|
||
# 아랫눈꺼풀선 아래 30px까지 "눈 잉크"로 나온다 — 랜드마크선+7px 아래는
|
||
# 잘라내 다크서클 해칭이 눈 제외 영역에 섞이지 않게 한다.
|
||
yy_full, _ = np.mgrid[0:h, 0:w]
|
||
eyeL_cap = yy_full <= (eyeL["lowerLidBottom"][1] + EYE_INK_LOWER_CAP_PX)
|
||
eyeR_cap = yy_full <= (eyeR["lowerLidBottom"][1] + EYE_INK_LOWER_CAP_PX)
|
||
eyeL_ink = eyeL_ink_raw & eyeL_cap
|
||
eyeR_ink = eyeR_ink_raw & eyeR_cap
|
||
print(f"눈 잉크 다크서클 절단: L {int(eyeL_ink_raw.sum())}->{int(eyeL_ink.sum())}px, R {int(eyeR_ink_raw.sum())}->{int(eyeR_ink.sum())}px")
|
||
# 위(쌍꺼풀 주름)·바깥(꼬리)은 기존처럼 잉크에서 방향성 확장 + 6px 팽창.
|
||
# 아래쪽은 잉크에서 확장하지 않고, 랜드마크 곡선 자체의 좁은 띠(-2~+5px)만
|
||
# 별도로 2px 팽창한다 — 다크서클 해칭을 먹지 않기 위함(오케스트레이터 지시).
|
||
eyeL_grown = eyeL_ink | grow_directional(eyeL_ink, dy=-EYE_CREASE_UP_PX) | grow_directional(eyeL_ink, dx=-EYE_OUTER_EXT_PX)
|
||
eyeR_grown = eyeR_ink | grow_directional(eyeR_ink, dy=-EYE_CREASE_UP_PX) | grow_directional(eyeR_ink, dx=EYE_OUTER_EXT_PX)
|
||
# 6px 팽창은 사방으로 동시에 퍼지므로, 이미 절단한 아래쪽 경계를 다시
|
||
# 밀어 내린다 — 팽창 뒤에도 같은 절단선으로 다시 한 번 잘라 위/바깥
|
||
# 팽창(원하는 효과)만 남기고 아래쪽 재침범은 막는다.
|
||
eyeL_core_excl = binary_dilation(eyeL_grown, iterations=EYE_FINAL_DILATE_PX) & eyeL_cap
|
||
eyeR_core_excl = binary_dilation(eyeR_grown, iterations=EYE_FINAL_DILATE_PX) & eyeR_cap
|
||
|
||
eyeL_lower_line = lower_lid_line_mask(eyeL["innerCorner"], eyeL["outerCorner"], eyeL["lowerLidBottom"], w, h)
|
||
eyeR_lower_line = lower_lid_line_mask(eyeR["innerCorner"], eyeR["outerCorner"], eyeR["lowerLidBottom"], w, h)
|
||
eyeL_lower_excl = binary_dilation(eyeL_lower_line, iterations=EYE_LOWER_DILATE_PX)
|
||
eyeR_lower_excl = binary_dilation(eyeR_lower_line, iterations=EYE_LOWER_DILATE_PX)
|
||
|
||
eyeL_excl = eyeL_core_excl | eyeL_lower_excl
|
||
eyeR_excl = eyeR_core_excl | eyeR_lower_excl
|
||
# 페더 프로파일을 나눌 때는 "아래쪽 좁은 띠 전용 마스크"가 아니라 "제외
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||
# 영역 중 아랫눈꺼풀선 근방(위로 3px)에 걸리는 부분 전체"를 기준으로
|
||
# 삼는다 — core_excl의 6px 팽창분도 같은 y대에 있으면 좁은 4px 페더를
|
||
# 받아야 다크서클 쪽으로 넓은 10px 페더가 새는 것을 막는다.
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||
eyeL_lower_zone = eyeL_excl & (yy_full > eyeL["lowerLidBottom"][1] - 8.0)
|
||
eyeR_lower_zone = eyeR_excl & (yy_full > eyeR["lowerLidBottom"][1] - 8.0)
|
||
eye_lower_bands = eyeL_lower_zone | eyeR_lower_zone
|
||
|
||
browL_ink = brow_dark_hole(browL, lum_front, w, h)
|
||
browR_ink = brow_dark_hole(browR, lum_front, w, h)
|
||
browL_band = eyebrow_mask(browL["inner"], browL["peak"], browL["outer"], w, h, 2 * BROW_STROKE_HALF_WIDTH)
|
||
browR_band = eyebrow_mask(browR["inner"], browR["peak"], browR["outer"], w, h, 2 * BROW_STROKE_HALF_WIDTH)
|
||
browL_excl = binary_dilation(browL_ink | browL_band, iterations=BROW_FINAL_DILATE_PX)
|
||
browR_excl = binary_dilation(browR_ink | browR_band, iterations=BROW_FINAL_DILATE_PX)
|
||
|
||
mouth_ink = mouth_dark_hole(mcL, mcR, upLip, loLip, lum_front, w, h)
|
||
mouth_grown = (
|
||
mouth_ink
|
||
| grow_directional(mouth_ink, dx=-MOUTH_CORNER_EXT_PX)
|
||
| grow_directional(mouth_ink, dx=MOUTH_CORNER_EXT_PX)
|
||
| grow_directional(mouth_ink, dy=MOUTH_SHADOW_EXT_PX)
|
||
)
|
||
mouth_excl = binary_dilation(mouth_grown, iterations=MOUTH_FINAL_DILATE_PX)
|
||
|
||
exclusion_mask = eyeL_excl | eyeR_excl | browL_excl | browR_excl | mouth_excl
|
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named_excl = {"eyeLeft": eyeL_excl, "eyeRight": eyeR_excl, "browLeft": browL_excl, "browRight": browR_excl, "mouth": mouth_excl}
|
||
print(f"제외 영역 픽셀: eye={int((eyeL_excl|eyeR_excl).sum())} brow={int((browL_excl|browR_excl).sum())} mouth={int(mouth_excl.sum())} union={int(exclusion_mask.sum())}")
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 머리카락 마스크(분할, 2px 팽창) — faceDetail 알파를 0으로 만든다
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# ------------------------------------------------------------------
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category_mask = run_segmentation(BASE_DIR / "base-faceless-padded.png")
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hair_mask = binary_dilation(category_mask == 1, iterations=HAIR_DILATE_PX)
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||
print(f"머리카락 마스크(2px 팽창) 픽셀: {int(hair_mask.sum())}")
|
||
|
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# ------------------------------------------------------------------
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||
# 텍스처원(질감, 블러 금지): F가 선 모양 잔여 잉크인 자리만 복제 도장
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# ------------------------------------------------------------------
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||
dark_in_excl = exclusion_mask & ~hair_mask & (lum_f_raw < CLONE_TARGET_THRESH)
|
||
bad_texture = line_only_mask(dark_in_excl)
|
||
avoid_mask = exclusion_mask | hair_mask | (lum_f_raw < AVOID_THRESH)
|
||
print(f"텍스처 복제 대상(제외 영역 안 F 선 모양 잔여 잉크): {int(bad_texture.sum())}px (넓은 그늘 {int(dark_in_excl.sum()) - int(bad_texture.sum())}px는 보존)")
|
||
f_clean, stamp_report = clone_stamp_fill(f_arr, bad_texture, avoid_mask)
|
||
for r in stamp_report:
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print(f" 복제 도장: comp={r['componentId']} px={r['pixels']} offset={r['offset']} method={r['method']}")
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# ------------------------------------------------------------------
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# 합성: 제외 영역 밖은 front 그대로, 안은 F(f_clean) 그대로. 비율 보간
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# 없음. 경계는 10px 페더로 섞는다 — 단 눈 아래쪽 좁은 띠(eye_lower_bands)는
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||
# 다크서클 해칭을 먹지 않도록 4px 페더만 쓴다(오케스트레이터 지시). 두
|
||
# 페더 영역을 나눠 계산한 뒤 max로 합친다. 복제 도장으로 갈아 끼운 자리
|
||
# (bad_texture)는 경계 페더가 원본 front(잉크 그 자체)를 다시 섞어 넣지
|
||
# 못하게 blend=1로 고정한다 — 안 그러면 제외 영역 가장자리 근처의 잔여
|
||
# 잉크는 도장으로 지워도 다시 어두워진다.
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# ------------------------------------------------------------------
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||
blend_main = np.clip(
|
||
gaussian_filter((exclusion_mask & ~eye_lower_bands).astype(np.float64), sigma=EXCLUSION_BOUNDARY_FEATHER_PX / 2.0), 0.0, 1.0
|
||
)
|
||
blend_lower = np.clip(gaussian_filter(eye_lower_bands.astype(np.float64), sigma=EYE_LOWER_FEATHER_PX / 2.0), 0.0, 1.0)
|
||
blend = np.maximum(blend_main, blend_lower)
|
||
blend = np.maximum(blend, bad_texture.astype(np.float64))
|
||
face_detail_rgb = front * (1 - blend[..., None]) + f_clean * blend[..., None]
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||
|
||
# region_alpha(눈·입 타원)는 기존 "눈두덩~다크서클" 범위용으로 만든 것이라,
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||
# 새로 넓힌 제외 영역(특히 눈썹은 자체 타원이 없다)을 다 못 덮을 수 있다 —
|
||
# 못 덮으면 그 자리는 faceDetail이 아니라 head 레이어의 원본(미처리) 잉크가
|
||
# 그대로 비쳐 보인다. 제외 영역은 RGB와 같은 10px 페더 프로필로 알파도
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||
# 최소 보장한다.
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||
face_detail_alpha = np.maximum(region_alpha, blend * 255.0)
|
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face_detail_alpha[hair_mask] = 0.0
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||
|
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# ------------------------------------------------------------------
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# 저장
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# ------------------------------------------------------------------
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LAYERS_V2_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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out_path = LAYERS_V2_DIR / "face-detail.png"
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||
Image.fromarray(np.dstack([to_u8(face_detail_rgb), to_u8(face_detail_alpha)]), "RGBA").save(out_path)
|
||
bbox = alpha_bbox(to_u8(face_detail_alpha))
|
||
print(f"저장: {out_path} bbox={bbox}")
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||
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||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 정지 합성(body+head+faceDetail+hairFront, 종이 위)
|
||
# ------------------------------------------------------------------
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||
def load_rgba(p: Path) -> tuple[np.ndarray, np.ndarray]:
|
||
arr = np.array(Image.open(p).convert("RGBA")).astype(np.float64)
|
||
return arr[..., :3], arr[..., 3]
|
||
|
||
body_rgb, body_a = load_rgba(LAYERS_V2_DIR / "body.png")
|
||
head_rgb, head_a = load_rgba(LAYERS_V2_DIR / "head.png")
|
||
hf_rgb, hf_a = load_rgba(LAYERS_V2_DIR / "hairFront.png")
|
||
|
||
canvas = np.zeros((h, w, 4), dtype=np.float64)
|
||
canvas[..., 0] = CREAM_BG[0]; canvas[..., 1] = CREAM_BG[1]; canvas[..., 2] = CREAM_BG[2]; canvas[..., 3] = 255.0
|
||
canvas = composite_over(canvas, to_u8(body_rgb), to_u8(body_a))
|
||
canvas = composite_over(canvas, to_u8(head_rgb), to_u8(head_a))
|
||
canvas = composite_over(canvas, to_u8(face_detail_rgb), to_u8(face_detail_alpha))
|
||
canvas = composite_over(canvas, to_u8(hf_rgb), to_u8(hf_a))
|
||
static_composite = to_u8(canvas)[..., :3].astype(np.float64)
|
||
lum_composite = static_composite.mean(axis=2)
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 검사 (a): 제외 영역 밖, faceDetail alpha>0.5에서 base-front 대비 <=3
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
check_mask = (face_detail_alpha > 127) & ~exclusion_mask
|
||
diff = np.abs(static_composite - front).mean(axis=2)
|
||
mean_abs_a = float(diff[check_mask].mean()) if check_mask.any() else None
|
||
print(f"검사(a) 제외영역 밖 & faceDetail>0.5 평균절대차 = {mean_abs_a:.3f} (기준 <=3)")
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 검사 (b): 제외 영역 경계 안팎 3px 띠 평균 명도 차 <=6
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
excl_inner_band = exclusion_mask & ~binary_erosion(exclusion_mask, iterations=3)
|
||
excl_outer_band = binary_dilation(exclusion_mask, iterations=3) & ~exclusion_mask
|
||
inner_mean = float(lum_composite[excl_inner_band].mean()) if excl_inner_band.any() else None
|
||
outer_mean = float(lum_composite[excl_outer_band].mean()) if excl_outer_band.any() else None
|
||
seam_diff = abs(inner_mean - outer_mean) if inner_mean is not None and outer_mean is not None else None
|
||
print(f"검사(b) 제외영역 경계 안({inner_mean:.2f})/밖({outer_mean:.2f}) 명도차 = {seam_diff:.3f} (기준 <=6)")
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 검사 (c): 제외 영역 안, 머리카락이 아닌 픽셀 중 명도<70 비율 <=0.3%
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
check_region_c = exclusion_mask & ~hair_mask
|
||
violations = check_region_c & (lum_composite < 70)
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||
n_violations = int(violations.sum())
|
||
hole_dark_pct = float(violations.sum()) / float(check_region_c.sum()) * 100.0 if check_region_c.any() else 0.0
|
||
print(f"검사(c) 제외영역 안(머리카락 제외) 명도<70 비율 = {hole_dark_pct:.4f}% (기준 <=0.3%, 위반 {n_violations}px)")
|
||
|
||
if hole_dark_pct > 0.3 and n_violations > 0:
|
||
overlay = front.copy()
|
||
overlay[violations] = np.array([230.0, 30.0, 30.0])
|
||
ys, xs = np.where(violations)
|
||
pad = 30
|
||
cx0, cy0 = max(0, int(xs.min()) - pad), max(0, int(ys.min()) - pad)
|
||
cx1, cy1 = min(w, int(xs.max()) + pad), min(h, int(ys.max()) + pad)
|
||
diag_path = PREVIEW_V2_DIR / "checkC-violations.png"
|
||
Image.fromarray(to_u8(overlay)).crop((cx0, cy0, cx1, cy1)).save(diag_path)
|
||
print(f" [checkC 미달] 위반 위치 진단 이미지 저장: {diag_path}")
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 일반 피부 표본(뺨 2곳 + 이마 1곳, F 기준, 이목구비·머리카락에서 40px+ 이격)
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
avoid_for_patch = binary_dilation(exclusion_mask | hair_mask, iterations=GENERIC_PATCH_MARGIN)
|
||
browL_peak, browR_peak = browL["peak"], browR["peak"]
|
||
eyeL_lower, eyeR_lower = eyeL["lowerLidBottom"], eyeR["lowerLidBottom"]
|
||
|
||
forehead_roi = (
|
||
int(min(browL_peak[0], browR_peak[0]) - 20), int(min(browL_peak[1], browR_peak[1]) - 100),
|
||
int(max(browL_peak[0], browR_peak[0]) + 20), int(min(browL_peak[1], browR_peak[1]) - 20),
|
||
)
|
||
cheekL_roi = (
|
||
int(eyeL["outerCorner"][0] - 100), int(eyeL_lower[1] + 10),
|
||
int(noseTip[0] - 20), int(mcL[1] - 5),
|
||
)
|
||
cheekR_roi = (
|
||
int(noseTip[0] + 20), int(eyeR_lower[1] + 10),
|
||
int(eyeR["outerCorner"][0] + 100), int(mcR[1] - 5),
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)
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patch_boxes: dict[str, tuple[int, int, int, int]] = {}
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for name, roi in (("forehead", forehead_roi), ("cheekLeft", cheekL_roi), ("cheekRight", cheekR_roi)):
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x0, y0 = find_clean_patch(avoid_for_patch, roi, GENERIC_PATCH_SIZE)
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patch_boxes[name] = (x0, y0, x0 + GENERIC_PATCH_SIZE, y0 + GENERIC_PATCH_SIZE)
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clean_frac = float((~avoid_for_patch[y0:y0 + GENERIC_PATCH_SIZE, x0:x0 + GENERIC_PATCH_SIZE]).mean()) * 100.0
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print(f"일반 피부 표본 {name}: box={patch_boxes[name]} 깨끗한 비율={clean_frac:.1f}%")
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lum_f_clean = f_clean.mean(axis=2)
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patch_masks = {}
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for name, (x0, y0, x1, y1) in patch_boxes.items():
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m = np.zeros((h, w), dtype=bool)
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m[y0:y1, x0:x1] = True
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patch_masks[name] = m
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baseline_hf = float(np.mean([high_freq_energy(lum_f_clean, m) for m in patch_masks.values()]))
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baseline_line = float(np.mean([line_energy(lum_front, m) for m in patch_masks.values()]))
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print(f"일반 피부 표본 기준: 고주파 에너지={baseline_hf:.3f}, 선 에너지={baseline_line:.3f}")
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# ------------------------------------------------------------------
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# 검사 (d): 질감 보존 — 구멍 안 고주파 에너지(F 기준) / 일반 피부 표본 평균 >= 0.7
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# ------------------------------------------------------------------
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checkD: dict[str, dict] = {}
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all_pass_d = True
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for name, side_excl in named_excl.items():
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side_visible = side_excl & ~hair_mask
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e_inside = high_freq_energy(lum_f_clean, side_visible)
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ratio_d = e_inside / baseline_hf if baseline_hf > 1e-6 else 0.0
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passed = ratio_d >= CHECKD_THRESH
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all_pass_d = all_pass_d and passed
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||
checkD[name] = {"insideEnergy": e_inside, "baselineEnergy": baseline_hf, "ratio": ratio_d, "pass": passed}
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print(f"검사(d) {name}: 안={e_inside:.3f} 표본기준={baseline_hf:.3f} 비율={ratio_d:.3f} (기준 >={CHECKD_THRESH}) {'OK' if passed else '[미달]'}")
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# ------------------------------------------------------------------
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# 검사 (e): 유령 윤곽 — 제외 영역 밖 0~12px 띠(머리카락 제외)의 선
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# 에너지(front 기준) / 일반 피부 표본 평균 <= 1.5. 머리카락 가닥은 이목구비
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# 잉크선이 아니므로 checkC와 같은 기준으로 뺀다.
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# ------------------------------------------------------------------
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checkE: dict[str, dict] = {}
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all_pass_e = True
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for name, side_excl in named_excl.items():
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band = binary_dilation(side_excl, iterations=RING_PX) & ~exclusion_mask & ~hair_mask
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e_band = line_energy(lum_front, band)
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ratio_e = e_band / baseline_line if baseline_line > 1e-6 else 0.0
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passed = ratio_e <= CHECKE_THRESH
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all_pass_e = all_pass_e and passed
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checkE[name] = {"bandLineEnergy": e_band, "baselineLineEnergy": baseline_line, "ratio": ratio_e, "pass": passed}
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||
print(f"검사(e) {name}: 경계띠선에너지={e_band:.3f} 표본기준={baseline_line:.3f} 비율={ratio_e:.3f} (기준 <={CHECKE_THRESH}) {'OK' if passed else '[미달-유령윤곽]'}")
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# ------------------------------------------------------------------
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# 검사 (다크서클 복원): 아랫눈꺼풀 아래 10~35px, 홍채 중심 x ±35 띠의 합성
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# 평균 명도가 base-front와 ±6 이내여야 한다(오케스트레이터 지시 — 다크서클
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# 해칭이 지워지면 안 된다).
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# ------------------------------------------------------------------
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checkDarkCircle: dict[str, dict] = {}
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all_pass_dc = True
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||
for name, eye in (("eyeLeft", eyeL), ("eyeRight", eyeR)):
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band = dark_circle_band_mask(eye, w, h)
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composite_mean = float(lum_composite[band].mean())
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front_mean = float(lum_front[band].mean())
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diff = abs(composite_mean - front_mean)
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passed = diff <= DARK_CIRCLE_MATCH_TOLERANCE
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all_pass_dc = all_pass_dc and passed
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checkDarkCircle[name] = {"compositeMean": composite_mean, "frontMean": front_mean, "diff": diff, "pass": passed}
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||
print(f"검사(다크서클) {name}: 합성={composite_mean:.1f} base-front={front_mean:.1f} 차={diff:.2f} (기준 <={DARK_CIRCLE_MATCH_TOLERANCE}) {'OK' if passed else '[미달]'}")
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||
manifest.setdefault("layersV2", {})
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manifest["layersV2"]["faceDetail"] = {
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"regions": {
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"eyeLeft": [round(bx0, 1), round(by0, 1), round(bx1, 1), round(by1, 1)],
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||
"eyeRight": [round(rx0, 1), round(ry0, 1), round(rx1, 1), round(ry1, 1)],
|
||
"mouth": [round(mouth_x0, 1), round(mouth_y0, 1), round(mouth_x1, 1), round(mouth_y1, 1)],
|
||
"cheekMole": {"center": [round(MOLE_CENTER[0], 1), round(MOLE_CENTER[1], 1)], "radius": MOLE_RADIUS},
|
||
},
|
||
"exclusionPixels": {
|
||
"eyeLeft": int(eyeL_excl.sum()), "eyeRight": int(eyeR_excl.sum()),
|
||
"browLeft": int(browL_excl.sum()), "browRight": int(browR_excl.sum()),
|
||
"mouth": int(mouth_excl.sum()), "union": int(exclusion_mask.sum()),
|
||
},
|
||
"hairMaskPixels": int(hair_mask.sum()),
|
||
"bbox": bbox,
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||
"textureCloneStamp": {
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||
"cloneTargetThreshold": CLONE_TARGET_THRESH,
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||
"avoidThreshold": AVOID_THRESH,
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||
"lineOpeningIterations": LINE_OPENING_ITER,
|
||
"featherPx": CLONE_STAMP_FEATHER_PX,
|
||
"badTexturePixels": int(bad_texture.sum()),
|
||
"preservedShadowPixels": int(dark_in_excl.sum()) - int(bad_texture.sum()),
|
||
"components": stamp_report,
|
||
},
|
||
"genericPatches": {name: list(box) for name, box in patch_boxes.items()},
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||
"genericPatchBaseline": {"highFreqEnergy": baseline_hf, "lineEnergy": baseline_line},
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||
"checkA_meanAbsDiff": mean_abs_a,
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||
"checkB_seamLumDiff": seam_diff,
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"checkC_holeDarkResiduePct": hole_dark_pct,
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||
"checkC_violationPixels": n_violations,
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||
"checkD_texturePreservation": checkD,
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||
"checkD_allPass": all_pass_d,
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"checkD_mouthException": "mouth 0.550은 가공 없는 원본 F 픽셀 그대로라 원본 특성으로 수용(오케스트레이터 판정).",
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"checkE_ghostOutline": checkE,
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||
"checkE_allPass": all_pass_e,
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||
"checkDarkCircle": checkDarkCircle,
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||
"checkDarkCircle_allPass": all_pass_dc,
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||
}
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||
MANIFEST_PATH.write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
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||
print(f"manifest.json 갱신: {MANIFEST_PATH}")
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(main())
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