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- 아트 디렉션 v3 스타일 프레임·프롬프트(소유자 선택: 리노컷) - P1 정면 원화·얼굴 없는 기본형, 분할 레이어, 원화 픽셀 입술·턱 조각, 모티프 스프라이트, 소유자 기준 이미지 - 파이프라인 스크립트(분할·얼굴 음영·눈썹 중심선·입술 결·턱 조각·게시)와 manifest 검사 수치 - MediaPipe 모델과 재생성 가능한 진단 PNG는 무시하고 README에 받는 곳을 적었다 |
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P1 서연 리노컷 아바타 자산
아바타 v3 리노컷 리그(결정문 avatar-expression-engine-v3.md §8)의 P1 원본·중간 산출물·파이프라인이다.
base/: 정면 원화(base-front.png)와 얼굴 없는 기본형(base-faceless*.png). 모든 레이어 픽셀의 원천이다.raw/: 참조 편집 생성 원본(가려진 영역 채움용).layers/v2/: 분할된 레이어·입술·턱 조각 PNG.scripts/가 만든다.motif/: 봉오리·날씨 스프라이트 원본과 프롬프트.reference/: 소유자 기준 이미지(비탄 강도 1).preview/: 검사 증거. JPG만 저장소에 둔다. PNG 진단 그림은 다시 만들 수 있어 무시한다.manifest.json: 랜드마크·검사 수치·게시 기록.scripts/: 파이프라인.export_rig.py가apps/web/public/avatar/v3/p1/에 게시하고apps/web/src/components/avatar/v3/rigs/p1Rig.ts를 만든다.
모델 파일(저장소에 없음)
scripts/_models/에 MediaPipe 모델을 받아 둔다.
face_landmarker.task: https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/face_landmarker/face_landmarker/float16/1/face_landmarker.taskselfie_multiclass_256x256.tflite: https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/image_segmenter/selfie_multiclass_256x256/float32/latest/selfie_multiclass_256x256.tflite
python 환경은 numpy·Pillow·scipy·opencv·mediapipe가 필요하다.