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SSOT 대시보드:
- 한신대 기술분석 PDF(19쪽) 정합성 분석 + 이번 세션 발견 섹션 추가
- 섹션 폴드아웃(접기)·상단 목차(드릴다운)·모두 펼치기/접기 — 내용 보존, 레이아웃만 정리
페르소나 반응 강화('저항·반응 조절' 핵심 차별):
- PersonaCard.triggers(역린) 필드 + CCD 핵심상처 파생 역린 블록
- L0에 무례·모욕·조롱 시 현실적 동맹 균열 반응 지침
버그·성능 수정(라이브/E2E로 포착):
- 게이트웨이 페르소나 격리: --append-system-prompt를 --system-prompt(교체)로 + --exclude-dynamic-system-prompt-sections (내담자 캐릭터 붕괴·개발맥락 누출 차단)
- RAG: 임베더 동기 로드(약 7-13초)를 _warm_rag_caches 백그라운드 warm으로(세션 생성 블로킹 회귀 수정)
- voice TTS RMS 데드힌트 제거, init_state OpennessParams 파라미터객체화
- 한국어 PII(날짜·금액·주소) 마스킹 보강
- 레이아웃 시각 게이트: 폼 컨트롤 값 스크롤 오탐 제외(7/7)
검증: 백엔드 84/84, E2E 42(데스크톱 27·모바일 11·아바타 4), 시각 게이트 7/7
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# 서연(P1) 아바타 작업 핸드오프 — 2026-06-27
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> 다른 세션에서 이어서 작업하기 위한 인계. imagegen(gpt-image-2)+BiRefNet+파츠 분리 리깅 파이프라인 전체를 여기서 참조.
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> 상세 원칙은 `CLAUDE.md` §4.
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## 0. 한 줄 요약
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파이프라인·렌더러·dev 미리보기까지 **완성**됐으나, 서연 아트가 **잘못된 참조(Image #1=긴 머리)**로 만들어져, **진짜 목표 Image #2(짧은 갈색 보브, 정면)**로 **재생성**이 남았다.
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## 1. ⚠️ 다음 세션이 가장 먼저 할 일 (핵심)
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1. **목표 재확인**: 진짜 타겟은 **Image #2** = `D:\workspace\GLM\.claude-glm\image-cache\73cbbea0-5c27-4ced-91db-16d7a8df602f\2.png`
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(단일 캐릭터, **짧은 갈색 보브**, 정면 — 현재 서연의 긴 머리와 다름. 사용자가 "잉??" 한 원인).
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- 비전(analyze_image) 도구가 다중 패널/캐릭터를 자주 혼동했으므로, **재생성 전 사용자에게 Image #2 해석(짧은 보브, 의상 색 등)을 한 번 확인**할 것.
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2. **Image #2를 `-i` 참조로 재생성**하면 gpt-image-2가 캐릭터를 그대로 따라함(텍스트 묘사 의존 X). 아트 디렉션은 2.png에 맡긴다.
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## 2. 완료된 것 (재사용 가능)
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- **이미지 생성**: `~/.codex/imagegen-headless/codex_imagegen.sh`(gpt-image-2, ChatGPT 구독). 검증 완료.
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- **누끼**: `object-separation` 스킬(BiRefNet). 알파 정제(임계치 35/205)까지 확인.
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- **파이프라인 스크립트**(`docs/avatar-art/seoyeon/`):
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- `prompt-base.txt` — base 생성 프롬프트(Image #1 기준; Image #2 재생성 시 -i 참조로 대체 가능)
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- `gen-variants.sh` — 표정 변주 7종(sad/tired/anxious/warm/startled/eyes-closed/speaking) 일괄 생성. base를 `-i`로.
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- `cut-publish.sh` — BiRefNet 누끼 → 게시 일괄
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- `publish.py` — 표준 캔버스(900×1125) 정규화 + 알파 정제. `python publish.py <컷아웃> <name>`
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- `make-parts.py` — 특징 영역(UPPERFACE/EYELID/MOUTH) 크롭+페더 파츠. **영역 상수 튜너 블럭**(상단).
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- **렌더러**: `apps/web/src/components/avatar/RasterBust.tsx`
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- 파츠 분리: `base` + `upperface-<표정>`(눈썹+눈) + `eyelid-closed`(깜빡임, 1-blink) + `mouth-<표정>` + `mouth-open`(립싱크, RMS).
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- 28표정→클러스터 매핑(`VARIANT_FOR_EXPRESSION`) 내장.
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- **연결 배선**:
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- `persona.ts`: `AvatarPersona.rasterArtSet?: string` 추가됨.
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- `Session.tsx`: `PERSONA_AVATAR_LOOKS.P1 = { rasterArtSet: "seoyeon", expressionBias: "sad", ... }` + avatar 객체에 `rasterArtSet` 전달.
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- `ClientAvatar.tsx`: `useRaster` 분기(rasterArtSet 있으면 `RasterBust`, 없으면 기존 SVG). `data-render-mode` 속성 추가.
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- `App.tsx`: `/dev/avatar-preview` 라우트(인증 없음).
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- **dev 미리보기**: `apps/web/src/pages/AvatarPreview.tsx`(서연 220px, speaking/sad·idle/sad·listening/warm·thinking/anxious).
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- **스크린샷 도구**: `apps/web/scripts/avatar-shot.mjs` (`BASE_URL=http://localhost:<port> node ...`).
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- **현재 에셋(Image #1=긴 머리 버전)**: `apps/web/public/avatar/seoyeon/{neutral,sad,tired,anxious,warm,startled,eyes-closed,speaking}.png` + `parts/`. → Image #2 재생성 시 덮어쓰기.
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## 3. 남은 작업 (순서대로)
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1. Image #2(2.png) 해석 사용자 확인 → ASCII 이름으로 복사: `cp "<2.png 경로>" docs/avatar-art/seoyeon/ref-image2.png`.
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2. **base 재생성**(검증용 1장):
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`codex_imagegen.sh --out base-v2.png --size 1024x1280 --quality high -i ref-image2.png "Use the supplied reference as the exact character. Same character, head-and-shoulders bust, perfectly front-facing, symmetrical, neutral calm expression, flat solid light gray #C9CDD2 background, no gradient/shadow/scenery, semi-realistic soft anime. No text/watermark/hands. Bangs above eyes."`
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→ 결과(base-v2.png)를 사용자에게 보여주고 Image #2 일치 확인.
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3. **변주 재생성**: `gen-variants.sh` 의 `BASE` 를 `base-v2.png`로 바꾸고 실행(동일 7종). → `cut-publish.sh` → `make-parts.py`.
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4. **검증**: dev 서버(5173)의 `/dev/avatar-preview` 를 `avatar-shot.mjs`로 캡처 → 사용자 확인. 파츠 정렬이 틀리면 `make-parts.py` 영역 상수(UPPERFACE/EYELID/MOUTH) 튜닝 후 재생성.
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5. **검증 게이트**(CLAUDE.md §2): `cd apps/web && npm run typecheck`. 레이아웃 변경 시 `e2e/session-layout.spec.ts`(8/8)+`e2e/layout-visual-gate.spec.ts`(7/7) — **web+api(+DB) 스택 필요**.
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## 4. 환경 메모
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- **dev 서버**: 5173 단일 인스턴스로 띄움(백그라운드). 끊기면 `cd apps/web && npm run dev -- --port 5173 --strictPort`. (5173/5174 중복 인스턴스가 "깨진 화면" 원인이었음 — 항상 5173 단일로.)
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- codex CLI 0.142.2, auth_mode=chatgpt(구독). object-separation venv: `~/.venvs/object-separation` (CPU-only BiRefNet).
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- 서연=P1은 API 시드(`apps/api/app/services/persona.py`). 웹엔 P1이 `PERSONA_AVATAR_LOOKS`에 있고 rasterArtSet="seoyeon".
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## 5. 미해결/결정 필요
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- Image #2 캐릭터의 **의상 색/추가 디테일** (비전 도구 불안정 → 사용자 확인 필요).
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- 파츠 분리 리깅 vs 통째 변주 크로스페이드 — 사용자가 "파츠 분리"를 원했으므로 현행(파츠 분리) 유지하되, 결과가 어색하면 통째 변주 방식(`RasterBust` 이전 버전, git 히스토리 참조)으로 롤백 검토.
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- 실제 Live2D Cubism(.moc3) 도입 여부는 소유자 결정(편집기 저작 필요).
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