Higgs Audio v3 는 연구/비상업 라이선스라 config.py 가 environment != dev 에서
차단하고 있었다. 그 가드를 푸는 건 법적 판단이라 코드로 결정할 수 없어서,
상업 사용이 허용된 설치형을 다시 찾아 MeloTTS Korean 으로 바꿨다. 결과적으로
가드를 건드릴 필요 자체가 사라졌다 — Higgs 가드는 그대로 두고 provider 만
melotts 로 두면 운영에서도 동작한다.
검토 결과:
- MeloTTS MIT 한국어 지원 -> 채택. CPU 실시간, 사전학습 다화자
- Kokoro-82M Apache2.0 한국어 없음 -> 탈락. 공식 VOICES.md 언어 목록에 부재
- Piper GPL -> 탈락
- XTTS-v2 / Fish Speech 비상업 -> 탈락. Higgs 와 같은 문제
사전학습 다화자 모델이라 실존 인물 reference 를 쓰지 않는다. Higgs 경로가
P1 프리셋 한정이던 이유가 없으므로 모든 페르소나 프리셋에 적용된다.
구현:
- scripts/melotts-server.py loopback HTTP 사이드카(/health, POST /tts -> WAV)
- voice_tts_provider=melotts 경로와 VIGNETTE_MELOTTS_TTS_* 설정
- scripts/start-melotts.ps1 런처(설치 순서 안내 포함)
실측:
- CPU 정상 상태 RTF 0.27~0.28(실시간 3.6배). 첫 실행 13.25 는 모델 다운로드
- POST /tts 200, WAV 350,566 bytes, 3.61s, 헤더 provider/model/license
- 빈 텍스트 422, 미지 경로 404 로 fail-closed
- 왕복 검증: MeloTTS 합성음을 로컬 faster-whisper 가 완전 일치 전사
"그렇게 느끼셨군요. 조금 더 이야기해 주실 수 있을까요?" (word timestamp 8개)
설치 함정 3가지를 decisions/local-voice-stack.md 에 남겼다.
librosa 0.9.1 의 pkg_resources(setuptools<81), MeloTTS 가 언어와 무관하게
임포트하는 일본어 unidic 사전, Windows 한국어 g2p 의 eunjeon.
G7 게이트의 TTS 허용목록에 melotts 를 추가했다. 선언/실제 불일치 차단과
배치 STT 배제는 그대로다.
검증: API 914 passed, 사이드카 melotts 16/16 + whisper 37/37, SSOT FAIL 0, ruff clean.
8월 7일까지 워킹트리에만 남아 있던 미커밋 작업을 커밋한다. 여러 사본
폴더(worktree·clone)에 흩어져 있던 중간 스냅샷을 정리하기 전에 원본을
git 이력으로 고정하는 것이 목적이다.
- contracts/routes/services: measurement, outcome_trajectory, rupture_repair,
deliberate_practice, calibration_transfer, supervision_research,
multimodal_alliance, continuous_improvement 계열 신규 모듈과 테스트
- infra/db/init: 07~16 마이그레이션(측정 기반~calibration transfer 실행)
- apps/web: 세션 리뷰 카드·관리 화면·E2E 스펙 추가
- docs/ops: G0~G8 라이브 통합·배포·롤백 증거 문서와 evidence JSON/PNG
- scripts: smoke·ledger·릴리스 에이전트·NAS 프리뷰 운영 스크립트
engine.public 로그 .bak과 apps/web/test-results 산출물은 커밋에서 제외했다.
- 전수 순회: IA 전 라우트 412개 기능 인벤토리를 체크리스트 백로그로 관리
(docs/ops/e2e-full-sweep-2026-07-27.md), 신규 full-sweep 스펙 10파일 추가.
RED→GREEN으로 결함 12건 수정: 관리자 무한 렌더 프리즈(TanStack autoReset
루프), 복수 코호트 저장 유실, 페르소나 보관 503(SQL 컬럼 모호성), PII 과잉
마스킹, /admin/ai watchdog 오탐 오버레이, 모바일 겹침 2건, 설정 스크롤
스파이, 온보딩 전화번호 무검증, 리뷰 조사·난도 라벨, pending 피드백 등.
- 소유자 결정 구현: 설정 아바타 변경, 동의 철회·재동의 전체 흐름, 신규
학습자 기초 우선 추천, 학생 분석 테이블 가상화(@tanstack/react-virtual),
저작 모드 죽은 레일 정리, 감정 밸런스 타임라인 차트(deep turn_valence +
결정론 파생 폴백).
- 디자인 감사(142차): 라이트 팔레트 AA 대비, 다크 토큰 별칭 통일, 미정의
CSS 변수 정리, 한글 keep-all 전역화, 탭 타깃 24px, LCP preconnect.
- 검증: npm run e2e 병렬 432 수집 GREEN + 직렬 49/49 exit 0, 백엔드 pytest
421, gateway 29, typecheck/build/design-ssot/dead-code/중복 게이트 통과,
layout-visual-gate 15/15, session-layout 8/8. 상세는 SSOT 대시보드
142~144차 노트.
