- 추천 원화(P2 b·P3 v2b·P4 v2b·P5 v2a·P6 v2b·P7 v2b)로 얼굴 없는 기본형·몸 원본 codex 편집, 정렬·정규화 후 공통 파이프라인 실행
- 게시 자산 apps/web/public/avatar/v3/p2~p7, 리그 rigs/p2Rig~p7Rig
- 세션 레지스트리 P1~P7 전원 활성, Lab은 생성된 리그 자동 수집
- P3·P6 기본 눈 감김을 줄여 중립 렌더를 원화 눈매에 맞춤
- 표정 E2E를 v3 렌더러 기대로 갱신(검사 의도 유지)
- ClientAvatar가 리그 레지스트리(v3/rigs)로 P1을 판정해 그림 영역을 ClientAvatarV3로 그린다(로드 중·실패 시 기존 SVG, VITE_AVATAR_V3=0이면 끔)
- 발화 구동 공용 모듈 speechDriver: Lab과 세션이 함께 쓰고, TTS AudioBuffer를 오디오 시계로 표본해 립싱크·발화 동반층·지문 cue를 돌린다
- Session: TTS 재생 시작 시 발화(원문·버퍼·시작 시각) 전달, 음성 실패 시 텍스트 타이밍 발화, 정지 경로에서 해제, 개방도·겉표정 강도 전달
- 정지 화면(시작 전·썸네일)도 한 프레임을 그리고, 박스 실측 폭으로 상반신/얼굴 크롭을 고른다
- 세션 발화 E2E(오디오·실패 경로), P1 레이아웃 게이트, P1 표정 시험을 v3 기대로 갱신
