16e791e044
8월 7일까지 워킹트리에만 남아 있던 미커밋 작업을 커밋한다. 여러 사본 폴더(worktree·clone)에 흩어져 있던 중간 스냅샷을 정리하기 전에 원본을 git 이력으로 고정하는 것이 목적이다. - contracts/routes/services: measurement, outcome_trajectory, rupture_repair, deliberate_practice, calibration_transfer, supervision_research, multimodal_alliance, continuous_improvement 계열 신규 모듈과 테스트 - infra/db/init: 07~16 마이그레이션(측정 기반~calibration transfer 실행) - apps/web: 세션 리뷰 카드·관리 화면·E2E 스펙 추가 - docs/ops: G0~G8 라이브 통합·배포·롤백 증거 문서와 evidence JSON/PNG - scripts: smoke·ledger·릴리스 에이전트·NAS 프리뷰 운영 스크립트 engine.public 로그 .bak과 apps/web/test-results 산출물은 커밋에서 제외했다.
87 lines
3.3 KiB
Python
87 lines
3.3 KiB
Python
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import importlib.util
|
|
import unittest
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
|
|
SCRIPT = Path(__file__).with_name("provision-nas-preview-env.py")
|
|
SPEC = importlib.util.spec_from_file_location("nas_preview_env", SCRIPT)
|
|
assert SPEC and SPEC.loader
|
|
MODULE = importlib.util.module_from_spec(SPEC)
|
|
SPEC.loader.exec_module(MODULE)
|
|
|
|
|
|
def parse_rendered(text: str) -> dict[str, str]:
|
|
return dict(line.split("=", 1) for line in text.splitlines())
|
|
|
|
|
|
class NasPreviewEnvProvisionerTest(unittest.TestCase):
|
|
def test_render_generates_isolated_preview_configuration(self) -> None:
|
|
rendered = MODULE.render_env(
|
|
source_values={
|
|
"OPENAI_API_KEY": "source-openai-secret",
|
|
"ANTHROPIC_API_KEY": "source-anthropic-secret",
|
|
},
|
|
tailnet_base_url="http://100.116.83.60:8088/",
|
|
lan_base_url="http://192.168.0.39:8088",
|
|
engine_url="http://192.168.0.223:9100",
|
|
http_port=8088,
|
|
https_port=8444,
|
|
)
|
|
values = parse_rendered(rendered)
|
|
|
|
self.assertEqual("dev", values["ENVIRONMENT"])
|
|
self.assertEqual("vignette_preview", values["POSTGRES_DB"])
|
|
self.assertEqual("true", values["AUTH_DEV_LOGIN_ENABLED"])
|
|
self.assertEqual(
|
|
'["hs.ac.kr","twentyoz.kr"]',
|
|
values["AUTH_ALLOWED_EMAIL_DOMAINS"],
|
|
)
|
|
self.assertEqual("true", values["AUTO_SEED_PERSONAS"])
|
|
self.assertEqual("http://100.116.83.60:8088", values["FRONTEND_BASE_URL"])
|
|
self.assertEqual("http://192.168.0.223:9100", values["ENGINE_URL"])
|
|
self.assertEqual("8088", values["HTTP_PORT"])
|
|
self.assertEqual("8444", values["HTTPS_PORT"])
|
|
self.assertEqual("source-openai-secret", values["OPENAI_API_KEY"])
|
|
self.assertEqual(
|
|
"false",
|
|
values["VIGNETTE_CONTINUOUS_IMPROVEMENT_PRODUCER_ENABLED"],
|
|
)
|
|
self.assertEqual(
|
|
"false",
|
|
values["VIGNETTE_CONTINUOUS_IMPROVEMENT_DRIFT_TRIGGER_ENABLED"],
|
|
)
|
|
|
|
generated_secret_keys = (
|
|
"POSTGRES_PASSWORD",
|
|
"APP_DB_PASSWORD",
|
|
"SESSION_SECRET",
|
|
"OAUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET",
|
|
"ENGINE_GATEWAY_SHARED_SECRET",
|
|
*MODULE.INTERNAL_TOKEN_KEYS,
|
|
)
|
|
generated = [values[key] for key in generated_secret_keys]
|
|
self.assertTrue(all(len(value) >= MODULE.MIN_SECRET_LENGTH for value in generated))
|
|
self.assertEqual(len(generated), len(set(generated)))
|
|
|
|
def test_render_requires_openai_key_and_valid_origins(self) -> None:
|
|
base_kwargs = {
|
|
"source_values": {},
|
|
"tailnet_base_url": "http://100.116.83.60:8088",
|
|
"lan_base_url": "http://192.168.0.39:8088",
|
|
"engine_url": "http://192.168.0.223:9100",
|
|
"http_port": 8088,
|
|
"https_port": 8444,
|
|
}
|
|
with self.assertRaisesRegex(ValueError, "OPENAI_API_KEY"):
|
|
MODULE.render_env(**base_kwargs)
|
|
|
|
base_kwargs["source_values"] = {"OPENAI_API_KEY": "key"}
|
|
base_kwargs["engine_url"] = "https://192.168.0.223:9100/path"
|
|
with self.assertRaisesRegex(ValueError, "engine URL"):
|
|
MODULE.render_env(**base_kwargs)
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
unittest.main()
|