# Vignette RAG 사이드카 — BGE-M3 임베딩 + BGE-reranker-v2-m3
# CPU로도 동작(20명 규모 충분), GPU 호스트면 nvidia runtime 으로 가속.
FROM python:3.11-slim
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 HF_HOME=/models
WORKDIR /app
COPY requirements-rag.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements-rag.txt
COPY rag/ ./rag/
EXPOSE 8080
# 모델은 첫 기동 시 /models 볼륨에 캐시 → 이식 시 볼륨만 옮기면 재다운로드 불필요
CMD ["uvicorn", "rag.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]