사례개념화 워크시트 저장 추가

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@@ -277,7 +277,10 @@ server: ready → state(listening) → state(thinking) → transcript → reply
 - `GET /sessions/{id}/review` — 저장된 축어록 + 평가 AI 산출물로 학습자-안전 리뷰 구성
   (`_rubric_from_evaluation`, `_ai_review_points` 등). 리뷰 조회 시 발화별 fast-loop 평가는
   `app.feedback_scores`/라벨 조인 테이블에서 `TurnRecord.evaluation` 형태로 hydrate한다.
-  평가 미완이면 `degraded/reviewReady=false`로 표기.
+  평가 미완이면 `degraded/reviewReady=false`로 표기. 학습자가 저장한 사례개념화 워크시트가 있으면
+  자동 초안보다 `saved_by_learner` 저장본을 우선 반환한다.
+- `PUT /sessions/{id}/review/worksheet` — 학습자가 수정한 사례개념화 워크시트를 저장한다.
+  저장본은 `app.case_worksheet`에 session 단위로 upsert되며, owner learner 또는 teacher/admin RLS 범위에서만 읽힌다.
 
 발화 가시성: 학습자에게는 `visible_to`에 `counselor`가 포함된 턴만 보여준다
 (`_learner_visible_turns` → `_LEARNER_VISIBLE_AI_ROLE="counselor"`). 평가 전용 데이터는 노출되지 않는다.
@@ -409,6 +412,8 @@ DB는 PostgreSQL 16 + pgvector(단일 SoR). 초기화 SQL은 `infra/db/init/`에
   `visible_to TEXT[]`(기본 `{client,counselor,evaluator}`), salience/is_pinned/contradicts,
   음성 paralinguistic(audio_ref/silence_ms/speech_rate/barge_in). `turn_technique`/`turn_client_state`
   다대다, `supervisor_comment`(rationale/critique + intent_deviation JSONB), `safety_events`.
+- **사례개념화 제출물** `app.case_worksheet` — 회기 리뷰의 축어록 기반 자동 초안을 학습자가 편집해 저장한 JSONB.
+  `session_id` 단위 upsert이며, `GET /review`에서 자동 초안보다 우선된다.
 - **메모리 4계층**:
   - ① WORKING `app.session_state` — 상태머신 수치 체크포인트(매 턴 UPSERT, openness/ideation CHECK 제약).
   - ② EPISODIC 임베딩 `app.turn_embedding` — BGE-M3 dense `vector(1024)` + sparse, HNSW 인덱스.