Jev v2 결정문과 SSOT 동기화

v2 프로토콜 정본·워커 판정 기록, JEV-002 대시보드·TODO·백로그, 테스트 수집 인벤토리와 아키텍처 가이드를 갱신한다.

docs/guides/architecture.md

@@ -142,6 +142,8 @@ SSE `done`, `TurnRecord` JSON, `provider_events`에는 포함하지 않는다.
 trace insert와 `state_after` upsert를 같은 DB transaction으로 묶고, 실패 시 rollback한다. legacy·위기·실패·취소
 경로는 trace 없이 기존 상태 갱신 계약을 유지한다.
 
+Jev v2(2026-09-29)는 한 요청에 A(상담자 발화 판정)·B(감정 9축)·C(표현) 최대 20문항을 묻고, 감쇠 없는 이번 턴 반응·비대칭 기분 전이·개방도 게이트로 L3 `정서 연기 지시`를 만든다. trace는 `schema_version=2`로 판정·반응·표현 계획을 더하고, 학습자·교수자용 고정 문구 속마음 요약 `ClientInnerReactionV1`은 같은 transaction에서 `app.client_inner_reaction`에 저장해 피드백 정책이 켜진 경우에만 stream `done`·`TurnResponse`·음성 `reply`와 리뷰 `ReviewTurn.innerReaction`으로 노출한다. 정본은 [v2 프로토콜](../decisions/jev-client-affect-v2.md)이다.
+
 ### 2.3 페르소나 메시지 빌더 — `app/services/persona.py` (L0~L6)
 
 `build_turn_messages(card, state, learner_text_masked, ...)`가 한 턴의 `EngineMessage[]`를 조립한다.
@@ -851,7 +853,8 @@ DB는 PostgreSQL 16 + pgvector(단일 SoR). 초기화 SQL은 `infra/db/init/`에
   다대다, `supervisor_comment`(rationale/critique + intent_deviation JSONB), `safety_events`.
 - **내담자 감정 trace** `app.client_affect_trace` — 완료된 Jev 내담자 턴의 내부 전이 provenance. `turn_id` 기본키와
   `session_id`는 `app.turns`/`app.sessions`를 cascade 참조하고, trace와 상태 upsert는 성공한 client append와 같은
-  transaction에 속한다. trace가 없는 과거·legacy·위기·실패·취소 턴은 추정값으로 채우지 않는다.
+  transaction에 속한다. trace가 없는 과거·legacy·위기·실패·취소 턴은 추정값으로 채우지 않는다. v1·v2 기록이 혼재하며 관리자 조회가 `schema_version`으로 구분한다.
+- **내담자 속마음 요약** `app.client_inner_reaction` — migration 24. Jev v2 성공 턴의 고정 문구 요약(`reaction jsonb`). trace와 같은 transaction에 insert하며, RLS SELECT는 AI 경로를 차단하고 관리자·교수자(cohort)·본인 학습자만 허용한다. UPDATE·DELETE 정책은 없다.
 - **사례개념화 제출물** `app.case_worksheet` — 회기 리뷰의 축어록 기반 자동 초안을 학습자가 편집해 저장한 JSONB.
   `session_id` 단위 upsert이며, `GET /review`에서 자동 초안보다 우선된다.
 - **교수자 검토 상태** `app.session_review_status` — 교수자/관리자의 회기 검토 상태, 메모, 검토 시각을