리노컷 공통 파이프라인 캐스트 확장 — 정렬·정규화·얼굴 해칭·원화 눈썹·눈 실측

- register_edit(편집본 ECC 정렬·챔퍼 지표), normalize_base(P1 머리 크기 정규화, 위쪽 종이색 채움)
- faceDetail region=face(얼굴 해칭을 원화 픽셀로 보존)·matchFacelessColor
- brow_sprite 단계: 원화 눈썹 잉크 스프라이트(hairFront 아래 제외), 윗눈꺼풀 두께·홍채 실측
- 리그 계약 RigBrow.halfWidth/sprite·RigEye.lineScale, 렌더러 눈썹 16띠·바깥쪽 눈꺼풀 굵기
- 실행기 UTF-8 하위 실행, brow_centerline 패딩본 자체 생성, QA 시트 촬영 도구(깜빡임 회피·고해상도 대조)
- P1은 새 필드를 모두 끄고 게시 자산·리그 바이트 동일

docs/avatar-art/linocut-pipeline/scripts/run_pipeline.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """공통 리노컷 리그 파이프라인 — 단일 진입점.
 
 페르소나 폴더 하나(예: docs/avatar-art/p1-linocut/, persona.json이 있어야 한다)에
-대해 1~8단계를 정해진 의존 순서대로 실행한다. 각 단계는 독립 프로세스로 돌린다
+대해 1~11단계를 정해진 의존 순서대로 실행한다. 각 단계는 독립 프로세스로 돌린다
 (mediapipe FaceLandmarker+ImageSegmenter를 같은 프로세스에서 같이 쓰면 세그폴트가
 나는 것과 같은 이유로, 모든 단계를 서브프로세스로 분리해 두면 한 단계의 문제가
 다른 단계·전체 파이프라인을 오염시키지 않는다).
@@ -15,11 +15,12 @@ export-rig-report.json을 읽으므로 반드시 export_rig *다음*이다):
   3. segmentation      — layers/{body,head,hairFront}.png(v1) + manifest 기준 섹션
   4. layers_v2         — layers/v2/{body,head,hairFront}.png(결함 보정)
   5. face_detail       — layers/v2/face-detail.png
-  6. paper_grain       — layers/v2/paper-grain.png(다른 단계와 독립, 순서 유연)
-  7. lip_texture       — layers/v2/lip-{upper,lower,shadow}.png
-  8. jaw_pieces        — layers/v2/jaw-{head,detail}.png
-  9. export_rig        — WebP 게시 + rigs/<code>Rig.ts 생성
-  10. final_previews   — 게시된 WebP로 모션·눈/입 확대 미리보기
+  6. brow_sprite       — layers/v2/brow-{left,right}.png + manifest.eyeLineScale(결정문 §8.4.1)
+  7. paper_grain       — layers/v2/paper-grain.png(다른 단계와 독립, 순서 유연)
+  8. lip_texture       — layers/v2/lip-{upper,lower,shadow}.png
+  9. jaw_pieces        — layers/v2/jaw-{head,detail}.png
+  10. export_rig       — WebP 게시 + rigs/<code>Rig.ts 생성
+  11. final_previews   — 게시된 WebP로 모션·눈/입 확대 미리보기
 
 주의(재실행 순서): landmarks를 혼자 다시 돌리면 manifest.landmarks를 통째로
 새로 쓰므로, brow_centerline이 보정한 eyebrowLeft/Right가 사라진다. landmarks만
@@ -36,6 +37,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import argparse
 import json
+import os
 import subprocess
 import sys
 import time
@@ -52,6 +54,7 @@ STAGES: list[tuple[str, str]] = [
     ("segmentation", "segmentation.py"),
     ("layers_v2", "layers_v2.py"),
     ("face_detail", "face_detail.py"),
+    ("brow_sprite", "brow_sprite.py"),
     ("paper_grain", "paper_grain.py"),
     ("lip_texture", "lip_texture.py"),
     ("jaw_pieces", "jaw_pieces.py"),
@@ -64,9 +67,13 @@ STAGE_NAMES = [name for name, _ in STAGES]
 def run_stage(name: str, script: str, persona_dir: Path) -> tuple[bool, str, float]:
     script_path = SCRIPTS_DIR / script
     t0 = time.monotonic()
+    # 단계 스크립트 출력은 UTF-8로 주고받는다. Windows 콘솔 기본(cp949)은 em dash 같은 문자를
+    # 못 그려, 모티프 없는 리그 분기(export_rig) 같은 데서 단계가 UnicodeEncodeError로 죽었다
+    # (2026-10-01 P7). 부모가 콘솔에 옮겨 쓸 때 못 그리는 문자는 main()에서 대체 문자로 바꾼다.
     proc = subprocess.run(
         [sys.executable, "-u", str(script_path), str(persona_dir)],
-        capture_output=True, text=True,
+        capture_output=True, text=True, encoding="utf-8", errors="replace",
+        env={**os.environ, "PYTHONIOENCODING": "utf-8"},
     )
     elapsed = time.monotonic() - t0
     output = proc.stdout + proc.stderr
@@ -75,6 +82,8 @@ def run_stage(name: str, script: str, persona_dir: Path) -> tuple[bool, str, flo
 
 
 def main() -> int:
+    sys.stdout.reconfigure(errors="replace")
+    sys.stderr.reconfigure(errors="replace")
     parser = argparse.ArgumentParser(description="공통 리노컷 파이프라인 실행")
     parser.add_argument("persona_dir", nargs="?", help="페르소나 폴더(예: docs/avatar-art/p1-linocut)")
     parser.add_argument("--only", choices=STAGE_NAMES, help="이 단계만 실행한다")