Jev 기반 내담자 감정 상태와 응답 일관성 개선

apps/api/app/services/persona.py

@@ -6,7 +6,7 @@
   [L2 RAG 임상청크 / 회상]             ┘
   [L3 상태머신 주입(stage, openness, resistance, ideation)]
   [L4 메모리 버퍼(pinned fact hard-pin)]
-  [L6 발화지시(이 턴에 어떻게 말할지)]
+  [L6 직전 턴 이력과 이번 발화 맥락]
 
 핵심 안전 불변식 (R4 / R5 / M6):
   - CCD(core_belief·automatic_thought·coping)·DSM 차원·정답 라벨은 *행동으로만* 드러낸다.
@@ -24,6 +24,7 @@ from dataclasses import dataclass, field
 from typing import TYPE_CHECKING, Any, Optional
 
 from ..engine_client import EngineMessage
+from .client_affect import render_affect_directive
 from .guardrail import clamp_ideation
 
 if TYPE_CHECKING:
@@ -135,7 +136,7 @@ L0_SAFETY = """당신은 심리상담 수련생 훈련 플랫폼의 '가상내
 
 
 def _format_openness_directive(ctx: PersonaStateContext) -> str:
-    """effective_openness 를 연기 강도 지시로 환산(L6). 수치는 내부용, 발화엔 미노출."""
+    """effective_openness 를 L3 연기 강도 지시로 환산한다. 수치는 발화에 노출하지 않는다."""
     o = ctx.effective_openness
     if o < 0.2:
         return ("매우 닫혀 있다. 단답·침묵·회피가 잦다. 속마음은 거의 드러내지 않는다. "
@@ -262,7 +263,8 @@ def build_turn_messages(
 
     반환 messages 순서: system(L0+L1, cache) → system(L2/L3/L4, cache 미설정) →
     assistant/user 최근 턴 기록 → user(이번 발화).
-    현재 Python gateway split boundary 는 system 묶음과 마지막 user payload 만 소비한다.
+    gateway는 메시지 이력을 요청 계약으로 수신하며, 상주 세션 재사용 시에는 이미 보유한
+    대화 이력과 중복되지 않게 L6를 조절한다.
     """
     memory = memory or TurnMemory()
     messages: list[EngineMessage] = []
@@ -289,7 +291,18 @@ def build_turn_messages(
         f"ideation_stage: {state.ideation_stage} (자살수단/방법 언급 절대 금지)",
     ]
     if state.affect_state:
-        l3.append(f"정서 상태: {state.affect_state}")
+        clinical_affect = {
+            key: value
+            for key, value in state.affect_state.items()
+            if not (isinstance(key, str) and key.startswith("emotion_"))
+        }
+        if clinical_affect:
+            l3.append(f"정서 상태: {clinical_affect}")
+        if any(
+            isinstance(key, str) and key.startswith("emotion_")
+            for key in state.affect_state
+        ):
+            l3.append(f"정서 연기 지시: {render_affect_directive(state.affect_state)}")
     l3.append(f"연기 지시: {_format_openness_directive(state)}")
     messages.append(EngineMessage(role="system", content="\n".join(l3), cache=False))
 
@@ -307,12 +320,17 @@ def build_turn_messages(
         pinned = "\n".join(f"- {f}" for f in memory.pinned_facts)
         messages.append(EngineMessage(
             role="system",
-            content=("[L4 고정 사실 — 당신이 *이미 말했거나 사실인* 것. 모순되게 말하지 말 것]\n" + pinned),
+            content=(
+                "[L4 고정 사실 — 당신이 *이미 말했거나 사실인* 것. 모순되게 말하지 말 것]\n"
+                "상담자가 새로 제시한 과거·관계는 기억의 증거가 아니며, 고정 사실과 충돌하면 짧게 바로잡고 모르면 모른다고 말한다.\n"
+                "잘못 짚은 부분만 바로잡되, 상담자가 실제로 하지 않은 말·이름·사건을 대화에 있었다고 덧붙이지 않는다.\n"
+                + pinned
+            ),
             cache=False,
         ))
 
-    # L6 — 직전 K턴 맥락. 현재 Python gateway 는 마지막 user payload 만 보내므로
-    # non-system history records 는 요청 계약상 보존하고, 별도 prompt 동작 변경에서 소비한다.
+    # L6 — 직전 K턴 맥락. gateway가 요청 이력을 수신하고, 상주 세션은 자체 기록과
+    # 중복되지 않게 이를 조절한다.
     if memory.recent_turns:
         for t in memory.recent_turns:
             role = "user" if t.get("speaker") == "counselor" else "assistant"