P4-P7 페르소나와 Tailnet 허용 보강
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<div class="scard-body"><div class="kv"><b>현재</b><p>텍스트 <code>/turn</code>·<code>/stream</code>·음성 경로에서 fast-loop 턴 평가를 <code>TurnRecord.evaluation</code>에만 남기지 않고 <code>app.feedback_scores</code>, <code>app.turn_technique</code>, <code>app.turn_client_state</code>, <code>app.supervisor_comment</code>, <code>app.alternative_utterance</code>로 정규화 적재 후 리뷰 조회에서 hydrate한다. 원시 평가 테이블은 evaluator/admin RLS로 제한하고 서버가 evaluator 컨텍스트로 적재한다. <code>app.turns</code> insert도 <code>RETURNING id</code> 확인으로 0-row silent success를 차단. 검증: <code>pytest app/test_evaluation_persistence.py -q</code> 6 passed, <code>pytest app/test_session_turn_persistence.py app/test_evaluation_persistence.py -q</code> 21 passed, <code>pytest app/</code> 119 passed + <code>pytest engine_gateway/</code> 7 passed.</p></div><div class="kv k-warn"><b>잔여</b><p>더 큰 <code>finalize_turn</code>/<code>SessionRepository</code> 경계 · few-shot 골든셋 기본 OFF · 회기리뷰 2열 UI(축어록 타임라인+비언어) 프론트 강화 · 원천 축어록 골든셋 적재(임상팀).</p></div></div>
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<article class="scard" data-status="doing" data-cat="콘텐츠·산출물" data-owner="0">
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<button class="scard-head" aria-expanded="false"><span class="chip c-doing">HIGH H3 1차 DONE</span><span class="scard-mid"><span class="scard-title">임상팀 콘텐츠 입력 경로(페르소나 저작 CRUD) + P4~P7 적재</span><span class="scard-sum">draft 생성·조회·편집·검수요청 API와 교수 콘솔 JSON 초안 패널 연결. 실제 P4~P7 임상 콘텐츠는 잔여.</span></span><span class="caret" aria-hidden="true"></span></button>
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<div class="scard-body"><div class="kv"><b>현재</b><p><code>POST/GET/PUT /personas/drafts</code>를 추가해 teacher/admin이 페르소나 카드를 draft로 생성·조회·편집하고 review 상태로 올릴 수 있다. 교수 콘솔에는 JSON 초안 패널과 검수 큐의 편집 불러오기를 연결했다. 승인된 카드만 학습자 catalog에 노출되는 기존 경계는 유지.</p></div><div class="kv"><b>검증</b><p><code>pytest app/test_persona_review.py -q</code> 19 passed, <code>pytest app/ -q</code> 119 passed, <code>npm run check:api-types</code>, <code>npm run typecheck</code>, <code>npm run build</code> passed.</p></div><div class="kv k-warn"><b>잔여</b><p>P4~P7 실제 임상 콘텐츠 적재, JSON 대신 항목형 저작 UI, 루브릭·이론 콘텐츠 외부화는 후속. 임상팀이 제공하지 않은 페르소나 내용을 임의 생성하지 않는다.</p></div></div>
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<button class="scard-head" aria-expanded="false"><span class="chip c-doing">HIGH H3 2차 DONE</span><span class="scard-mid"><span class="scard-title">임상팀 콘텐츠 입력 경로(페르소나 저작 CRUD) + P4~P7 적재</span><span class="scard-sum">draft CRUD와 교수 콘솔 JSON 초안 패널 연결. 저장소 P4~P7 JSON도 승인 seed 경로에 연결.</span></span><span class="caret" aria-hidden="true"></span></button>
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<div class="scard-body"><div class="kv"><b>현재</b><p><code>POST/GET/PUT /personas/drafts</code>를 추가해 teacher/admin이 페르소나 카드를 draft로 생성·조회·편집하고 review 상태로 올릴 수 있다. 교수 콘솔에는 JSON 초안 패널과 검수 큐의 편집 불러오기를 연결했다. 승인된 카드만 학습자 catalog에 노출되는 기존 경계는 유지. 이번 2차에서는 <code>data/personas/P4.json</code>~<code>P7.json</code>를 <code>PersonaCard</code>로 읽어 <code>materialize_seed_personas()</code>와 seed fallback catalog에 포함했다.</p></div><div class="kv"><b>검증</b><p><code>python -m pytest app/test_persona_review.py -q</code> 22 passed. 로컬 dev DB <code>materialize_seed_personas()</code> 결과 <code>approved_codes=P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7</code>, 인증된 로컬 <code>GET /personas</code>도 <code>P1..P7</code> 반환.</p></div><div class="kv k-warn"><b>잔여</b><p>JSON 대신 항목형 저작 UI, 루브릭·이론 콘텐츠 외부화, 임상팀 최종 검수/서면 evidence는 후속. 임상팀이 제공하지 않은 페르소나 내용을 임의 생성하지 않는다.</p></div></div>
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<article class="scard" data-status="done" data-cat="보안·PII" data-owner="0">
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<button class="scard-head" aria-expanded="false"><span class="chip c-done">H4 부분 DONE</span><span class="scard-mid"><span class="scard-title">PII 마스킹 + LLM 호출 감사 + 동의 게이트</span><span class="scard-sum">metadata-only llm_call_log, learner consent_at 하드게이트. 전체 API 125.</span></span><span class="caret" aria-hidden="true"></span></button>
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<div class="detail-blocks">
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<div class="detail-block"><h4>즉시 착수 가능(내부 코드, 외부 합의 불요)</h4><ul><li>C1/C2/C3/H2/H3은 1차 구조 완료. 후속은 저장형 워크시트, 임상 스크립트, CBT 체인, 2열 리뷰 UI, P4~P7 콘텐츠 적재처럼 데이터·정책·UI 고도화 영역이다.</li><li>H4(부분): 한국어 정규식 마스킹, metadata-only LLM call audit 경로, 로컬 live row proof, learner 동의 수락/철회/회기 시작 하드게이트 골격은 완료. 남은 내부 후보는 이름/기관 NER이고, guardian/legal 서명 동의 evidence는 외부 게이트다. X1 dry-run export 1차와 X2 비용 관측·예산 경고/evaluator 모델 override 1차는 완료, X2 semantic cache는 후속. M1/M2/M3 1차는 완료, provider 기반 한숨·울음 감지와 case_digest/pinned_fact 실적재, 운영 SAML 서명검증은 후속.</li></ul></div>
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<div class="detail-block"><h4>즉시 착수 가능(내부 코드, 외부 합의 불요)</h4><ul><li>C1/C2/C3/H2/H3은 1차 구조 완료. 후속은 저장형 워크시트, 임상 스크립트, CBT 체인, 2열 리뷰 UI, 페르소나 항목형 저작 UI처럼 데이터·정책·UI 고도화 영역이다.</li><li>H4(부분): 한국어 정규식 마스킹, metadata-only LLM call audit 경로, 로컬 live row proof, learner 동의 수락/철회/회기 시작 하드게이트 골격은 완료. 남은 내부 후보는 이름/기관 NER이고, guardian/legal 서명 동의 evidence는 외부 게이트다. X1 dry-run export 1차와 X2 비용 관측·예산 경고/evaluator 모델 override 1차는 완료, X2 semantic cache는 후속. M1/M2/M3 1차는 완료, provider 기반 한숨·울음 감지와 case_digest/pinned_fact 실적재, 운영 SAML 서명검증은 후속.</li></ul></div>
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<div class="detail-block"><h4>소유자 결정 / 외부(임상팀·기관) 의존</h4><ul><li>임상팀 산출물: C1 워크시트 항목·루브릭, C3 CBT 콘텐츠·체인, C2 위기 스크립트·서약 문안, H2 골든셋 코딩.</li><li>소유자 평가설계: H1 실험/통제군·3척도 문항·50분 흐름, κ/ICC·환각률 목표(doc4 미명시).</li><li>기관(한신 IT): M3 SSO IdP·test tenant·claim 스키마·인증서, 거버넌스 증거.</li><li>거버넌스: L1 스택 정합성 방향·저작권 등재 문서화·IP 협의.</li></ul></div>
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<div class="detail-block"><h4>판독 한계 (정직성)</h4><ul><li>핵심 축어록 2단 표는 PDF 시각 판독이 1차 근거(txt 일부 누락), OCR 잔재 존재.</li><li>doc4 κ/ICC·환각률은 신청서 본문 미명시 — 계약 확정 지표로 단정 금지.</li><li>'현재상태'는 grep/코드 사실 기반. C1~C3·H2·H3은 직접 재확인(✓), 그 외는 착수 전 코드 1차 재확인 권고.</li></ul></div>
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<article class="scard" data-status="done" data-cat="리팩터·정리" data-owner="0">
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<button class="scard-head" aria-expanded="false"><span class="chip c-done">REFACTOR 3 일부</span><span class="scard-mid"><span class="scard-title">죽은 확장점/계약 정리 — LogHook·tier 제거 적용</span><span class="scard-sum">caller 0 타입·분기·export 제거. 잔여는 패치 문서에 스테이징. 전체 API 119.</span></span><span class="caret" aria-hidden="true"></span></button>
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<div class="scard-body"><div class="kv"><b>현재</b><p><code>LogHook</code>/<code>log_hook</code>(caller 0) 타입·파라미터·분기·export 제거 · 게이트웨이/엔진클라 <code>tier</code> dead-contract 제거(write-only, gateway는 model만 사용). 잔여(RMS 힌트·P4~P7·Live2D 고아 자산·파라미터객체 init_state/prepare_turn/upsert)는 <code>docs/ops/refactor-rag-patches-2026-06-26.{md,json}</code>에 스테이징(단계 적용).</p></div><div class="kv"><b>참고</b><p>일괄 적용 대신 라이브 스택 보호 위해 그룹별 적용+pytest 검증.</p></div></div>
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<div class="scard-body"><div class="kv"><b>현재</b><p><code>LogHook</code>/<code>log_hook</code>(caller 0) 타입·파라미터·분기·export 제거 · 게이트웨이/엔진클라 <code>tier</code> dead-contract 제거(write-only, gateway는 model만 사용). 잔여(RMS 힌트·Live2D 고아 자산·파라미터객체 init_state/prepare_turn/upsert)는 <code>docs/ops/refactor-rag-patches-2026-06-26.{md,json}</code>에 스테이징(단계 적용).</p></div><div class="kv"><b>참고</b><p>일괄 적용 대신 라이브 스택 보호 위해 그룹별 적용+pytest 검증.</p></div></div>
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<article class="scard" data-status="done" data-cat="인프라·스택·RAG" data-owner="0">
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<button class="scard-head" aria-expanded="false"><span class="chip c-done">RAG 활성화</span><span class="scard-mid"><span class="scard-title">"좋은 RAG" 미배선 → 라이브 활성화 + 성능 회귀 수정</span><span class="scard-sum">BGE-M3 핀+배선, 임베더 동기로드 블로킹을 백그라운드 task로. E2E 27/27·11/11·4/4.</span></span><span class="caret" aria-hidden="true"></span></button>
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<tr><td>Public login</td><td><code>auth.spec.ts --grep public login</code></td><td>1 passed</td></tr>
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<tr><td>Public runtime scripts</td><td><code>start/watch/install-public-runtime*.ps1</code></td><td>parser OK; watchdog check-only healthy. Default public checks exclude not-yet-live <code>api-vnet.18ka.net</code>; add future domains explicitly with <code>-AdditionalPublicHealthUrls</code>.</td></tr>
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<tr><td>Public API health</td><td><code>https://api-vignette.chanpaca.net/health</code></td><td>prod, db true, engine true</td></tr>
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<tr><td>Public/local/Tailnet login recovery</td><td><code>https://vignette.chanpaca.net/login</code> / <code>http://localhost:5173/login</code> / <code>https://alpaca-home.taile93291.ts.net/login</code></td><td>2026-06-27 18:25 KST 재확인: public login 200, public API health prod/db/engine true, public Google start 302 to <code>accounts.google.com</code> with HttpOnly state cookie, provider callback error → <code>/login?oauth=access_denied</code>. Tailnet 403은 stale Vite allowedHosts 문제였고 <code>start-tailscale-runtime.ps1</code> 재기동 후 Tailnet login 200 + <code>/api/health</code> dev/db/engine true + <code>/api/auth/config</code> 200. Docker <code>vignette-dev-db</code> accepting connections, 기존 컨테이너 healthcheck 없음.</td></tr>
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<tr><td>Public/local/Tailnet login recovery</td><td><code>https://vignette.chanpaca.net/login</code> / <code>http://localhost:5173/login</code> / <code>https://alpaca-home.taile93291.ts.net/login</code></td><td>2026-06-27 18:57 KST 재확인: Tailnet login 200, env 없는 임시 Vite host-header smoke 200, <code>/api/health</code> dev/db/engine true, <code>/api/auth/config</code> dev_login true. <code>alpaca-home.taile93291.ts.net</code>는 Vite 기본 <code>allowedHosts</code>에도 포함해 스크립트 밖 수동 Vite 기동 시 403 재발 가능성을 낮췄다. 기존 public 재확인: public login 200, public API health prod/db/engine true, public Google start 302 to <code>accounts.google.com</code> with HttpOnly state cookie, provider callback error → <code>/login?oauth=access_denied</code>. Docker <code>vignette-dev-db</code> accepting connections, 기존 컨테이너 healthcheck 없음.</td></tr>
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<tr><td>Local 5175 login</td><td><code>PLAYWRIGHT_BASE_URL=http://127.0.0.1:5175 auth.spec.ts</code></td><td>desktop/mobile passed</td></tr>
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<tr><td>Learner/readiness E2E</td><td><code>learner.spec.ts + readiness.spec.ts desktop/mobile</code></td><td>14 passed</td></tr>
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<tr><td>Learner screenshots</td><td><code>learn-empty-desktop.png / learn-empty-mobile-compact.png</code></td><td>document overflow 0, empty history visible</td></tr>
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