아바타 v3 세션 연결 — P1 서연 리노컷 아바타와 음성 립싱크

- ClientAvatar가 리그 레지스트리(v3/rigs)로 P1을 판정해 그림 영역을 ClientAvatarV3로 그린다(로드 중·실패 시 기존 SVG, VITE_AVATAR_V3=0이면 끔)
- 발화 구동 공용 모듈 speechDriver: Lab과 세션이 함께 쓰고, TTS AudioBuffer를 오디오 시계로 표본해 립싱크·발화 동반층·지문 cue를 돌린다
- Session: TTS 재생 시작 시 발화(원문·버퍼·시작 시각) 전달, 음성 실패 시 텍스트 타이밍 발화, 정지 경로에서 해제, 개방도·겉표정 강도 전달
- 정지 화면(시작 전·썸네일)도 한 프레임을 그리고, 박스 실측 폭으로 상반신/얼굴 크롭을 고른다
- 세션 발화 E2E(오디오·실패 경로), P1 레이아웃 게이트, P1 표정 시험을 v3 기대로 갱신

apps/web/README.md

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 - UI 프리미티브는 `components/ui` 배럴에서 가져온다. props/타입이 안정 계약이다.
 - `ClientAvatar` props(`persona`/`state`/`affect`/`analyser`)는 확정 인터페이스.
   avatar 에이전트는 이 파일 내부 SVG/모션만 고도화하고 시그니처는 유지.
+  리노컷 리그가 있는 페르소나(`components/avatar/v3/rigs`, 지금은 P1)는 내부에서 v3로 그리며,
+  선택 prop `openness`·`surfaceIntensity`·`speech`(TTS 발화 구동)를 더 받는다(결정문
+  `docs/decisions/avatar-expression-engine-v3.md` §8.5). 빌드 플래그 `VITE_AVATAR_V3=0`이면 모두 기존 SVG.
 - 세션 데이터는 `lib/api.ts`의 `sessionApi`(start/turn/end/stream) 사용.
   SSE 토큰 수신은 `openSessionStream(sessionId, { onToken, onDone, ... })`.
 - 페이지는 `default export`. `AppShell`로 감싸면 톱바/네비/역할 accent가 자동 적용.