G7 독립 평가 입력 검증 도구 추가

docs/ops/backlog-2026-06-26.md

@@ -71,6 +71,9 @@
   참가자를 포함한 총 최소 31명/held-out 50회기/150축 독립 blind human-held-out voice-gain evaluator와 이를
   같은 public host·동시 50분 시간창으로 묶는 canonical checker까지
   code/internal 준비를 마쳤다.
+  독립 평가 입력은 `prepare-g7-human-voice-gain-intake.py --create-template`의 명시적 non-evidence 빈 틀로 시작하고,
+  `--compile ... --out ...`가 비식별 CSV의 production floor·ICC·κ·gain·CI를 재계산해 모두 통과할 때만 pack을
+  생성한다. 이 작성 도구는 준비됐지만 실제 참가자·독립 평가자 데이터는 아직 수집되지 않았다.
   운영 TTS는 MeloTTS Korean(MIT) loopback으로 전환했고 외부 OpenAI adapter와 회기 전·중 AI 생성 음성 고지는
   보존했다. clean public runtime·`local_whisper`/`melotts` exact ready·authenticated WSS의 30초 무마이크 rehearsal은
   voice/runtime/topology 각 7 samples로 통과했다. 남은 범위: 실행 직전 장치 선택·명시 동의 물리 마이크와

docs/ops/outcome-os-g7-external-proof-readiness-2026-08-07.md

@@ -79,6 +79,19 @@ runtime/topology interval 기본값은 child collector 상한과 같은 60초이
 사람 데이터 운영자는 52분 실행과 독립적으로 pack을 먼저 검증할 수 있다. `--print-schema`는 authoritative JSON Schema를
 출력하고, 오류는 JSON pointer와 유형만 반환해 participant/labeler key·라벨 값·PII를 반사하지 않는다.
 
+복잡한 nested JSON을 사람이 직접 조립하지 않도록 intake 도구를 제공한다. `--create-template`는 header-only CSV와
+`template_only=true` manifest를 만들어 **증거로 사용할 수 없다**. 실제 외부 protocol·consent·split·labeling·analysis
+artifact SHA와 비식별 participant/labeler/observation 수치를 채운 뒤 `--compile`하면 ICC·categorical κ와 production
+floor·gain·CI를 행에서 다시 계산한다. 모든 gate가 통과한 경우에만 기존 파일을 덮어쓰지 않고 최종 pack을 원자 생성한다.
+이름·이메일·원음·축어록·자유서술 열은 받지 않으며 콘솔에도 입력 경로·키·라벨·잘못된 셀 값을 출력하지 않는다.
+
+```powershell
+& $py -X utf8 -B scripts/prepare-g7-human-voice-gain-intake.py --create-template <intake-dir>
+# 실제 독립 평가팀이 manifest와 CSV를 채운 뒤에만 실행
+& $py -X utf8 -B scripts/prepare-g7-human-voice-gain-intake.py `
+  --compile <intake-dir> --out <pack.json>
+```
+
 ```powershell
 & $py -X utf8 -B scripts/check-g7-human-voice-gain.py --print-schema
 & $py -X utf8 -B scripts/check-g7-human-voice-gain.py --input <pack.json>