설치형 로컬 TTS를 MeloTTS 한국어(MIT)로 채택하고 엔드포인트로 연결

Higgs Audio v3 는 연구/비상업 라이선스라 config.py 가 environment != dev 에서
차단하고 있었다. 그 가드를 푸는 건 법적 판단이라 코드로 결정할 수 없어서,
상업 사용이 허용된 설치형을 다시 찾아 MeloTTS Korean 으로 바꿨다. 결과적으로
가드를 건드릴 필요 자체가 사라졌다 — Higgs 가드는 그대로 두고 provider 만
melotts 로 두면 운영에서도 동작한다.

검토 결과:
- MeloTTS   MIT       한국어 지원  -> 채택. CPU 실시간, 사전학습 다화자
- Kokoro-82M Apache2.0 한국어 없음  -> 탈락. 공식 VOICES.md 언어 목록에 부재
- Piper      GPL                   -> 탈락
- XTTS-v2 / Fish Speech 비상업      -> 탈락. Higgs 와 같은 문제

사전학습 다화자 모델이라 실존 인물 reference 를 쓰지 않는다. Higgs 경로가
P1 프리셋 한정이던 이유가 없으므로 모든 페르소나 프리셋에 적용된다.

구현:
- scripts/melotts-server.py  loopback HTTP 사이드카(/health, POST /tts -> WAV)
- voice_tts_provider=melotts 경로와 VIGNETTE_MELOTTS_TTS_* 설정
- scripts/start-melotts.ps1  런처(설치 순서 안내 포함)

실측:
- CPU 정상 상태 RTF 0.27~0.28(실시간 3.6배). 첫 실행 13.25 는 모델 다운로드
- POST /tts 200, WAV 350,566 bytes, 3.61s, 헤더 provider/model/license
- 빈 텍스트 422, 미지 경로 404 로 fail-closed
- 왕복 검증: MeloTTS 합성음을 로컬 faster-whisper 가 완전 일치 전사
  "그렇게 느끼셨군요. 조금 더 이야기해 주실 수 있을까요?" (word timestamp 8개)

설치 함정 3가지를 decisions/local-voice-stack.md 에 남겼다.
librosa 0.9.1 의 pkg_resources(setuptools<81), MeloTTS 가 언어와 무관하게
임포트하는 일본어 unidic 사전, Windows 한국어 g2p 의 eunjeon.

G7 게이트의 TTS 허용목록에 melotts 를 추가했다. 선언/실제 불일치 차단과
배치 STT 배제는 그대로다.

검증: API 914 passed, 사이드카 melotts 16/16 + whisper 37/37, SSOT FAIL 0, ruff clean.

docs/guides/local-development.md

@@ -29,6 +29,10 @@ powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\dev-up.ps1
 # 로컬 Higgs Audio v3 P1 음성까지 함께 연결
 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\dev-up.ps1 -UseHiggsVoice
 
+# 노트북 상주 MeloTTS 한국어 TTS 사이드카 (MIT, 운영에서도 사용 가능)
+powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\start-melotts.ps1
+# 그 뒤 API 에 VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=melotts 를 준다.
+
 # 노트북 상주 faster-whisper STT 사이드카 (외부 STT 키 불필요)
 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\start-local-whisper-stt.ps1 -Model small
 # 그 뒤 API 에 VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER=local_whisper 를 준다.
@@ -166,6 +170,7 @@ npm install
 | `AUTH_NEW_USER_DEFAULT_STATUS` | `pending` | Google/SAML 신규 사용자의 기본 승인 상태. `dev:` 로그인은 로컬/E2E 편의를 위해 자동 승인 |
 | `AUTH_EMAIL_COHORT_MAP` | `{}` | 특정 이메일을 cohort id로 매핑한다. 값은 comma-separated 문자열도 허용 |
 | `AUTH_DOMAIN_COHORT_MAP` | `{}` | 이메일/Google hosted domain을 cohort id로 매핑한다. Google/SAML/dev-login 세션 `cohort_ids`에 반영 |
+| `VIGNETTE_MELOTTS_TTS_URL` | `http://127.0.0.1:9883` | 로컬 MeloTTS 한국어 사이드카. `scripts/start-melotts.ps1`로 띄운다 |
 | `VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER` | `openai` 또는 `deepgram` | STT 공급자. `deepgram`은 streaming interim/final 경로, `openai`는 batch 경로 |
 | `DEEPGRAM_API_KEY` | 비밀값 | Deepgram streaming credential. key 없이 `deepgram`을 고르면 `OPENAI_API_KEY`가 있을 때만 `openai-batch-fallback`; live Deepgram 증거가 아님 |
 | `DEEPGRAM_STT_URL` / `DEEPGRAM_STT_MODEL` / `DEEPGRAM_STT_LANGUAGE` | `wss://api.deepgram.com/v1/listen` / `nova-3` / `ko` | Deepgram endpoint와 provider/model metadata 계약 |
@@ -173,7 +178,7 @@ npm install
 | `DEEPGRAM_KEEPALIVE_SECONDS` / `DEEPGRAM_FINALIZE_TIMEOUT_SECONDS` | `4` / `15` | streaming keepalive와 final 대기 상한 |
 | `DEEPGRAM_MIP_OPT_OUT` | `true` | Deepgram model improvement program opt-out query 기본값 |
 | `VIGNETTE_VOICE_POC_SAMPLE_TTS` | `false` | P1 무참조 샘플 음성을 `/voice/ws` TTS에 연결하는 개발 전용 플래그. 마이크/STT는 선택한 STT provider credential 필요, 프로덕션 금지 |
-| `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER` | `openai` 또는 `higgs` | TTS 공급자. `higgs`는 dev + P1에서만 허용하며 다른 환경은 설정 검증에서 차단. 동작 자체는 운영 상업 이용권 증거를 대신하지 않음 |
+| `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER` | `openai`·`higgs`·`melotts` | TTS 공급자. `higgs`는 dev + P1에서만 허용하며 다른 환경은 설정 검증에서 차단. 동작 자체는 운영 상업 이용권 증거를 대신하지 않음 |
 | `VIGNETTE_HIGGS_TTS_URL` | `http://127.0.0.1:9881` | 로컬 Higgs 상주 서버. 저장소의 무참조 synthetic seed만 화자 참조로 사용 |
 | `VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER` | `openai`·`deepgram`·`local_whisper` | STT 공급자. `local_whisper`는 노트북 상주 faster-whisper 사이드카를 쓴다(외부 키 불필요, 오디오가 호스트를 벗어나지 않음). `openai`는 배치라 interim 이 없다 |
 | `VIGNETTE_LOCAL_WHISPER_STT_URL` | `ws://127.0.0.1:9882/v1/listen` | 로컬 whisper 사이드카. `scripts/start-local-whisper-stt.ps1`로 띄운다 |