설치형 로컬 TTS를 MeloTTS 한국어(MIT)로 채택하고 엔드포인트로 연결

Higgs Audio v3 는 연구/비상업 라이선스라 config.py 가 environment != dev 에서 차단하고 있었다. 그 가드를 푸는 건 법적 판단이라 코드로 결정할 수 없어서, 상업 사용이 허용된 설치형을 다시 찾아 MeloTTS Korean 으로 바꿨다. 결과적으로 가드를 건드릴 필요 자체가 사라졌다 — Higgs 가드는 그대로 두고 provider 만 melotts 로 두면 운영에서도 동작한다. 검토 결과: - MeloTTS MIT 한국어 지원 -> 채택. CPU 실시간, 사전학습 다화자 - Kokoro-82M Apache2.0 한국어 없음 -> 탈락. 공식 VOICES.md 언어 목록에 부재 - Piper GPL -> 탈락 - XTTS-v2 / Fish Speech 비상업 -> 탈락. Higgs 와 같은 문제 사전학습 다화자 모델이라 실존 인물 reference 를 쓰지 않는다. Higgs 경로가 P1 프리셋 한정이던 이유가 없으므로 모든 페르소나 프리셋에 적용된다. 구현: - scripts/melotts-server.py loopback HTTP 사이드카(/health, POST /tts -> WAV) - voice_tts_provider=melotts 경로와 VIGNETTE_MELOTTS_TTS_* 설정 - scripts/start-melotts.ps1 런처(설치 순서 안내 포함) 실측: - CPU 정상 상태 RTF 0.27~0.28(실시간 3.6배). 첫 실행 13.25 는 모델 다운로드 - POST /tts 200, WAV 350,566 bytes, 3.61s, 헤더 provider/model/license - 빈 텍스트 422, 미지 경로 404 로 fail-closed - 왕복 검증: MeloTTS 합성음을 로컬 faster-whisper 가 완전 일치 전사 "그렇게 느끼셨군요. 조금 더 이야기해 주실 수 있을까요?" (word timestamp 8개) 설치 함정 3가지를 decisions/local-voice-stack.md 에 남겼다. librosa 0.9.1 의 pkg_resources(setuptools<81), MeloTTS 가 언어와 무관하게 임포트하는 일본어 unidic 사전, Windows 한국어 g2p 의 eunjeon. G7 게이트의 TTS 허용목록에 melotts 를 추가했다. 선언/실제 불일치 차단과 배치 STT 배제는 그대로다. 검증: API 914 passed, 사이드카 melotts 16/16 + whisper 37/37, SSOT FAIL 0, ruff clean.
2026-08-08 09:29:57 +09:00 · 2026-08-08 09:29:57 +09:00 · 2624d49984
commit 2624d49984
parent 05aa7b312e
15 changed files with 749 additions and 33 deletions
--- a/docs/MASTERPLAN.md
+++ b/docs/MASTERPLAN.md
@ -249,7 +249,7 @@ dataset / dataset_item / annotation_round / annotation / export_manifest
 | DB | **PostgreSQL 16** + pgvector(RAG 통합), NAS 영구볼륨, RLS | Timescale은 hypertable 선택 확장 |
 | 컨테이너 | **Docker Compose** 단일 호스트 모놀리식(6 컨테이너), Caddy 리버스프록시(`flush_interval -1`) | 이식=compose+secrets, 클라우드 VM(국내 리전) `docker compose up` |
 | AI 엔진 | **엔진 어댑터** → 기본 Anthropic Messages API(Opus 4.8/Sonnet 4.6), `claude -p`(Max OAuth)는 옵션 플래그 | 과금 누수·동시성·rate limit 흡수. tier: client=Sonnet/Solar, feedback=Opus, cheap=Haiku |
-| 음성 | ~~OpenAI gpt-4o-mini-tts + Deepgram STT, 로컬은 폴백~~ → **2026-08-08 결정으로 로컬 우선**: STT는 노트북 상주 faster-whisper(`local_whisper`), TTS는 노트북 Higgs Audio v3. 근거·제약은 [`decisions/local-voice-stack.md`](./decisions/local-voice-stack.md) | s2s 1차 탈락(transcript 보존). Higgs 운영 사용은 라이선스 확인 전까지 dev 전용이라 운영 TTS는 OpenAI 유지 |
+| 음성 | ~~OpenAI gpt-4o-mini-tts + Deepgram STT, 로컬은 폴백~~ → **2026-08-08 결정으로 로컬 우선**: STT는 노트북 상주 faster-whisper(`local_whisper`), TTS는 노트북 MeloTTS Korean(`melotts`). 둘 다 MIT. 근거·제약은 [`decisions/local-voice-stack.md`](./decisions/local-voice-stack.md) | s2s 1차 탈락(transcript 보존). Higgs는 연구/비상업 라이선스라 dev 전용으로 남긴다 |
 | 인증 | **OAuth 2.1 Auth Code + PKCE(S256)** BFF, Google OIDC 1차, Authlib | 토큰 Redis만, HttpOnly `__Host-` 쿠키, stateful 세션(IRB 철회 즉시 무효화) |
 | 외부노출 | **Cloudflare named tunnel** + SSE는 Tailscale Funnel 분리 | 인바운드 포트 0 |
 | 안전 | Presidio PII 마스킹 + NeMo rail + 한국어 자살분류 + 결정론 게이트 | Llama Guard 한국어 미지원 보강 |
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@ -103,7 +103,7 @@
 |---|---|
 | [`decisions/backend-node-transition.md`](./decisions/backend-node-transition.md) | 백엔드 언어 방향(FastAPI 유지·Node 계약 우선 전환) |
 | [`decisions/voice-s2s-poc.md`](./decisions/voice-s2s-poc.md) | 음성 s2s 2차 PoC 채택 판단 기준 |
-| [`decisions/local-voice-stack.md`](./decisions/local-voice-stack.md) | 노트북 로컬 음성 스택 결정 — faster-whisper STT + Higgs TTS, cuDNN·라이선스 제약, G7 게이트 provider 계약 |
+| [`decisions/local-voice-stack.md`](./decisions/local-voice-stack.md) | 노트북 로컬 음성 스택 결정 — faster-whisper STT + MeloTTS TTS(둘 다 MIT), 설치 함정·cuDNN 제약, G7 게이트 provider 계약 |
 | [`decisions/outcome-alliance-measurement-ledger.md`](./decisions/outcome-alliance-measurement-ledger.md) | Outcome & Alliance append-only 측정 원장, source/perspective 경계, 전진 복구·롤백 결정 |

 ## 🧪 Phase 3 파일럿 (forward — 아직 미실행)
--- a/docs/TODO.md
+++ b/docs/TODO.md
@ -62,8 +62,8 @@
  남은 것: NAS용 9100은 실사용 세션 7개가 있어 미접촉이라 (2)는 다음 재기동 때 반영된다.
 - [ ] **재부팅 후 watchdog smoke** — 실제 Windows 재부팅 후 엔진/API/터널 자동 복구 + public `/turn` 실측.
  DNS 개통 후 `api-vnet.18ka.net`을 `-AdditionalPublicHealthUrls`로 명시 추가.
- [x] **노트북 로컬 음성 스택 STT 구현** — 2026-08-08 소유자 결정으로 STT는 노트북 상주
-  faster-whisper, TTS는 노트북 Higgs를 쓴다. 이전에는 코드에 로컬 STT 경로가 아예 없었고
+- [x] **노트북 로컬 음성 스택 STT 구현** — 2026-08-08 소유자 결정으로 음성 양쪽을 노트북 상주
+  로컬 모델로 쓴다(STT faster-whisper, TTS는 아래 항목대로 MeloTTS). 이전에는 코드에 로컬 STT 경로가 아예 없었고
  (`voice_stt_provider`가 `openai|deepgram` 둘뿐), interim/final 스트리밍 구현도 Deepgram 전용이었다.
  `scripts/local-whisper-stt-server.py` 사이드카(Higgs와 같은 loopback 상주 방식)와
  `voice_stt_provider=local_whisper` 경로를 추가했다. 오디오는 호스트를 벗어나지 않고 외부 STT 키가
@ -77,11 +77,18 @@
  **발견 2:** G7 종료 체커가 `expected_stt_provider == "deepgram"`을 하드코딩하고 있었다. 이는 결정
  기록이 아니라 벤더 한 줄이었으므로, 운영하기로 한 provider 허용목록으로 바꿨다
  (`ALLOWED_STT_PROVIDERS`/`ALLOWED_TTS_PROVIDERS`). 선언/실제 불일치 차단은 그대로 유지한다.
- [ ] **Higgs 운영 사용 라이선스 결정** — 소유자는 TTS를 노트북 Higgs로 쓰기로 결정했으나,
-  `apps/api/app/config.py`가 `environment != dev`에서 `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=higgs`를 차단한다
-  (Higgs Audio v3 4B 연구/비상업 라이선스). 이 가드는 법적 판단이라 임의로 제거하지 않았다.
-  산학협력 연구·교육 용도가 해당 라이선스 범위에 들어가는지 확인하고 `decisions/`에 근거를 남긴 뒤
-  가드를 조정한다. 그 전까지 Higgs는 dev 전용이고 운영 TTS는 OpenAI `gpt-4o-mini-tts`로 유지한다.
+- [x] **노트북 로컬 음성 스택 TTS 구현 (MeloTTS)** — Higgs는 연구/비상업 라이선스라 `config.py`가
+  운영에서 차단하고 있었고, 그 가드를 푸는 건 법적 판단이라 코드로 결정할 수 없었다. 그래서 상업 사용이
+  허용된 설치형을 다시 찾아 **MeloTTS Korean(MIT)** 으로 바꿨다. 가드를 건드릴 필요가 사라졌다.
+  `scripts/melotts-server.py` loopback 사이드카 + `voice_tts_provider=melotts` 경로를 추가했고,
+  사전학습 다화자 모델이라 Higgs처럼 P1 프리셋 한정이 아니라 모든 페르소나에 적용된다.
+  **실측:** CPU 정상 상태 RTF 0.27~0.28(실시간의 3.6배), `POST /tts` 200·WAV 350,566 bytes·3.61s,
+  빈 텍스트 422·미지 경로 404. **왕복 검증**으로 MeloTTS 합성음을 faster-whisper가 완전 일치 전사했다.
+  회귀 사이드카 16/16, API 전체 914 passed, ruff clean.
+  **검토 후 탈락:** Kokoro-82M은 Apache 2.0이지만 공식 `VOICES.md`에 **한국어가 없다**(검색 요약이
+  지원한다고 했으나 오답). Piper는 GPL, XTTS-v2·Fish Speech는 비상업이라 Higgs와 같은 문제다.
+  설치 함정 3가지는 `decisions/local-voice-stack.md`에 남겼다(setuptools<81, unidic download, eunjeon).
+  근거: [`decisions/local-voice-stack.md`](./decisions/local-voice-stack.md).
 - [ ] **음성 캐스케이드 live** — Deepgram streaming adapter와 interim/final·word timestamp, bounded event queue,
  운영 10MiB 사전 거부와 실제 PostgreSQL 동시 철회 직렬화는 코드/내부 회귀까지 완료했다. 종료에는 운영
  key·quota를 사용한 live interim/final, 기대 provider/model과 일치하는 authenticated public WSS ready,
--- a/docs/decisions/local-voice-stack.md
+++ b/docs/decisions/local-voice-stack.md
@ -1,15 +1,38 @@
-# 로컬 음성 스택 결정 — 노트북 faster-whisper STT + Higgs TTS
+# 로컬 음성 스택 결정 — 노트북 faster-whisper STT + MeloTTS TTS

-Date: 2026-08-08
-Status: accepted (STT 구현 완료 · TTS 운영 사용은 라이선스 확인 대기)
+Date: 2026-08-08 (같은 날 TTS 재선정으로 개정)
+Status: accepted — STT·TTS 모두 구현·실측 완료, 라이선스 제약 없음
 Owner decision: 윤찬

 ## 결정

 음성 캐스케이드의 양쪽을 **개발 노트북에 상주하는 로컬 모델**로 운영한다.
+둘 다 **허용적 라이선스(MIT)** 라 운영 사용에 제약이 없다.

- **STT(듣기)**: faster-whisper (`local_whisper` provider)
- **TTS(말하기)**: Higgs Audio v3 TTS 4B
+- **STT(듣기)**: faster-whisper — MIT (`local_whisper` provider)
+- **TTS(말하기)**: **MeloTTS Korean — MIT** (`melotts` provider)
+
+### TTS 재선정 (Higgs → MeloTTS)
+
+처음에는 노트북에 이미 있던 Higgs Audio v3 TTS 4B를 쓰기로 했으나, 그 모델은 **연구/비상업
+라이선스**라 `config.py`가 `environment != dev`에서 차단하고 있었다. 그 가드를 제거하는 건 법적
+판단이라 코드로 결정할 수 없었다. 그래서 **상업 사용이 허용된 설치형**을 다시 찾았고 MeloTTS로
+바꿨다. 결과적으로 가드를 건드릴 필요 자체가 사라졌다 — Higgs 가드는 그대로 두고 provider 만
+`melotts`로 두면 운영에서도 동작한다.
+
+검토한 대안과 탈락 이유:
+
+| 후보 | 라이선스 | 한국어 | 판정 |
+|---|---|---|---|
+| **MeloTTS** | MIT | **지원** | **채택.** CPU 실시간, 사전학습 다화자 |
+| Kokoro-82M | Apache 2.0 | **미지원** | 탈락. 공식 `VOICES.md` 언어 목록에 한국어 없음 |
+| Piper | GPL | 제한적 | 탈락. 상업 배포에 부담 |
+| XTTS-v2 / Fish Speech | 비상업 | 지원 | 탈락. Higgs 와 같은 문제 |
+| Higgs Audio v3 4B | 연구/비상업 | 지원 | 보류. dev 전용 유지 |
+
+MeloTTS는 **사전학습 다화자 모델**이라 실존 인물 음성 reference 를 전혀 쓰지 않는다. Higgs 경로가
+P1 프리셋 한정이었던 이유(권리 안전한 synthetic reference 를 P1만 보유)가 MeloTTS 에는 없으므로
+모든 페르소나 프리셋에 적용된다.

 ## 이 결정이 뒤집는 것

@ -45,6 +68,9 @@ Owner decision: 윤찬
  (`send_audio`/`finish`/`abort`)이라 WebSocket 라우트는 provider로 분기하지 않는다.
 - `VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER=local_whisper` + `VIGNETTE_LOCAL_WHISPER_*` 설정.
 - 실행: `scripts/start-local-whisper-stt.ps1`.
+- `scripts/melotts-server.py` — loopback HTTP 사이드카(`/health`, `POST /tts` → WAV).
+  `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=melotts` + `VIGNETTE_MELOTTS_TTS_URL` 설정.
+  실행: `scripts/start-melotts.ps1`.

 ## 실측 증거 (2026-08-08)

@ -61,6 +87,39 @@ Owner decision: 윤찬
 `small` + CPU int8에서 한 글자(`안녕하세요`→`안녕하세여`) 차이였다. 회귀는 사이드카 37/37,
 API 전체 908 passed, gateway 58, G7 checker 23, ruff clean이다.

+## MeloTTS 실측 증거 (2026-08-08)
+
+설치: 전용 venv `C:\Users\encep\.venvs\vignette-melotts`, `melotts 0.1.2`.
+설치 중 걸린 것 3가지와 해법을 남긴다(다음 사람이 같은 데서 막힌다).
+
+1. `librosa 0.9.1`(MeloTTS 핀)이 `pkg_resources` 를 쓰는데 설치가 올린 `setuptools 83` 에서
+   제거됐다 → `pip install "setuptools<81"`.
+2. MeCab 이 일본어 `unidic` 사전을 요구한다(MeloTTS 가 언어와 무관하게 임포트) → `python -m unidic download`.
+3. 한국어 g2p(`g2pkk`)가 Windows 에서 `eunjeon` 을 요구한다 → `pip install eunjeon`.
+
+성능(CPU, torch 2.13.0+cpu, GPU 미사용):
+
+| 회차 | 텍스트 길이 | 오디오 길이 | 합성 시간 | RTF |
+|---|---|---|---|---|
+| 1 (웜업) | 22자 | 4.78s | 3.89s | 0.81 |
+| 2 | 13자 | 2.99s | 0.82s | 0.28 |
+| 3 | 31자 | 6.16s | 1.65s | 0.27 |
+
+정상 상태 RTF 0.27~0.28 로 실시간의 약 3.6배 빠르다. 첫 실행의 13.25는 모델 다운로드가 섞인 값이다.
+
+**왕복 검증** — 로컬 TTS 로 합성한 음성을 로컬 STT 로 되돌렸다. 둘 다 노트북 안에서만 돈다.
+
+```
+입력  그렇게 느끼셨군요. 조금 더 이야기해 주실 수 있을까요?
+전사  그렇게 느끼셨군요. 조금 더 이야기해 주실 수 있을까요?   (완전 일치, word timestamp 8개)
+```
+
+**HTTP 엔드포인트** `POST /tts` 실측: 200, WAV 350,566 bytes, 3.61s,
+헤더 `X-Vignette-TTS-Provider: melotts` / `Model: melotts-korean` / `License: MIT`.
+빈 텍스트 422, 알 수 없는 경로 404 로 fail-closed. 이 응답 WAV 도 왕복 전사에서 완전 일치했다.
+
+회귀: 사이드카 16/16, API 전체 914 passed, ruff clean.
+
 ## 알려진 제약

 1. **cuDNN 부재로 GPU 추론 불가.** 이 노트북은 CUDA 장치가 보이지만 `cudnn_ops64_9.dll`이 없어
@ -69,11 +128,9 @@ API 전체 908 passed, gateway 58, G7 checker 23, ruff clean이다.
   (`--self-check`)로 분리하고 `auto`에서 CPU(int8)로 폴백한다. 명시적 `--device cuda`는 조용히 강등하지
   않는다. **cuDNN 9를 설치하면** GPU float16으로 올라가고 `large-v3`도 실시간권에 들어온다. 설치는
   환경 변경이라 소유자 판단으로 남겼다.
-2. **Higgs 운영 사용은 아직 막혀 있다.** `apps/api/app/config.py`가 `environment != dev`에서
-   `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=higgs`를 차단한다(Higgs Audio v3 4B 연구/비상업 라이선스). 이 가드는
-   법적 판단이라 코드에서 임의로 제거하지 않았다. 산학협력 연구·교육 용도가 라이선스 범위에 들어가는지
-   확인하고 그 근거를 이 문서에 추가한 뒤 가드를 조정한다. 그 전까지 Higgs는 dev 전용이고 운영 TTS는
-   OpenAI `gpt-4o-mini-tts`를 유지한다.
+2. **Higgs 가드는 그대로 둔다.** `apps/api/app/config.py`는 계속 `environment != dev`에서
+   `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=higgs`를 차단한다. MeloTTS 채택으로 이 가드를 풀 이유가 없어졌다.
+   Higgs 를 굳이 운영에서 쓰고 싶어지면 그때 라이선스 근거를 이 문서에 추가하고 가드를 조정한다.
 3. **CPU 폴백 성능.** CPU int8에서는 `small`이 현실적이다. `large-v3`는 CPU에서 실시간 스트리밍에
   맞추기 어렵다.

@ -83,7 +140,7 @@ API 전체 908 passed, gateway 58, G7 checker 23, ruff clean이다.

 ```python
 ALLOWED_STT_PROVIDERS = ("local_whisper", "deepgram")
-ALLOWED_TTS_PROVIDERS = ("higgs", "openai")
+ALLOWED_TTS_PROVIDERS = ("melotts", "higgs", "openai")
 ```

 게이트를 약화시키지 않았다. 배치 STT(`openai`)는 interim/final 계약을 만족할 수 없어 목록에 없고,
--- a/docs/dev_dashboard.html
+++ b/docs/dev_dashboard.html
@ -1122,7 +1122,7 @@
                  <tr><td>Deploy preflight</td><td><code>python scripts\check-deploy-preflight.py --skip-db --env-file infra\.env.example --allow-placeholder-secrets</code> / DB mode with local <code>DATABASE_URL</code></td><td>Passed: exact-pinned API requirements, live coaching <code>data/kb</code> source pack, env template keys, and DB readiness (<code>current_user=vignette</code>). DB mode can additionally check app-role DSN with <code>--require-app-role</code> and now verifies session read-model columns including <code>app.turns</code> voice metadata columns(<code>audio_ref</code>/<code>silence_ms</code>/<code>speech_rate</code>/<code>barge_in</code>/<code>provider_events</code>) plus worksheet review columns.</td></tr>
                  <tr><td>Fresh compose smoke</td><td><code>docker compose -p vignette-packaging-smoke -f infra/docker-compose.yml up -d --build</code> + proxy <code>/api/health</code></td><td>Passed with dummy production-safe env: API healthy, DB healthy, web/proxy up, <code>http://localhost:18080/api/health</code> 200 with <code>db:true</code>, <code>engine:true</code>, <code>engine_mode:"claude_cli"</code>. Smoke volumes/network removed after run.</td></tr>
                  <tr><td>격리 NAS 프리뷰 · 회기 E2E 자동화</td><td><code>http://100.116.83.60:8088</code> / <code>vignette-e2e</code> 매일 04:30 KST / <a href="./ops/nas-preview-deployment-evidence-2026-08-07.md">배포 증거</a> / <a href="./ops/evidence/nas-preview-current-deploy-2026-08-07.json">기계 판독 증거</a></td><td>current SHA <code>6030a677…c611</code>을 전용 Compose 프로젝트·포트·네트워크·named volume에 승격했다. browser E2E 108/108, health 3/3, OpenAPI 126·auth 401·G0~G8, postdeploy SSE→DB review를 통과했고 predeploy dump와 이전 exact images를 보존했다. 자동화는 ACTIVE이며 material milestone+release gate+배포 SHA 변경 때만 프리뷰를 갱신한다. G7 외부 mic/provider/human 증거는 별도다.</td></tr>
-                  <tr><td>노트북 로컬 음성 스택 — faster-whisper STT</td><td><code>scripts/local-whisper-stt-server.py</code> · <code>scripts/start-local-whisper-stt.ps1</code> · <code>voice_stt_provider=local_whisper</code></td><td>2026-08-08 소유자 결정으로 STT를 노트북 상주 faster-whisper로, TTS를 노트북 Higgs로 정했다. 이전에는 로컬 STT 경로가 코드에 없었고 interim/final 스트리밍이 Deepgram 전용이었다. Higgs와 같은 loopback 사이드카를 추가해 오디오가 호스트를 벗어나지 않고 외부 STT 키도 필요 없다. <b>실측</b>: 저장소 합성 시드 8.72초에서 interim <code>9</code>·final <code>5</code>·word timestamp 12개 present, 전사는 원문과 한 글자 차이. 회귀 사이드카 <code>37/37</code>, API 전체 <code>908 passed</code>, gateway <code>58</code>, G7 checker <code>23</code>, ruff clean. 이 노트북은 CUDA는 보이지만 cuDNN 부재로 GPU 추론이 <b>네이티브 크래시</b>라 디바이스 확인을 자식 프로세스(<code>--self-check</code>)로 분리하고 CPU 폴백을 넣었다. cuDNN 9 설치는 소유자 판단으로 남겼다. G7 체커의 <code>deepgram</code> 하드코딩도 운영 provider 허용목록으로 교정했고 선언/실제 불일치 차단은 유지한다. Higgs 운영 사용은 라이선스 가드가 남아 dev 전용이다.</td></tr>
+                  <tr><td>노트북 로컬 음성 스택 — faster-whisper STT + MeloTTS TTS</td><td><code>scripts/local-whisper-stt-server.py</code> · <code>scripts/start-local-whisper-stt.ps1</code> · <code>voice_stt_provider=local_whisper</code></td><td>2026-08-08 소유자 결정으로 음성 양쪽을 노트북 상주 로컬 모델로 정했다. TTS는 처음 Higgs로 잡았으나 연구/비상업 라이선스라 <code>config.py</code>가 운영에서 차단하고 있었고 그 가드를 푸는 건 법적 판단이라, 상업 사용이 허용된 <b>MeloTTS Korean(MIT)</b>으로 바꿔 가드 자체를 불필요하게 만들었다. Kokoro-82M은 Apache 2.0이지만 공식 <code>VOICES.md</code>에 <b>한국어가 없어</b> 탈락했다. 이전에는 로컬 STT 경로가 코드에 없었고 interim/final 스트리밍이 Deepgram 전용이었다. Higgs와 같은 loopback 사이드카를 추가해 오디오가 호스트를 벗어나지 않고 외부 STT 키도 필요 없다. <b>실측</b>: 저장소 합성 시드 8.72초에서 interim <code>9</code>·final <code>5</code>·word timestamp 12개 present, 전사는 원문과 한 글자 차이. 회귀 사이드카 <code>37/37</code>, API 전체 <code>908 passed</code>, gateway <code>58</code>, G7 checker <code>23</code>, ruff clean. 이 노트북은 CUDA는 보이지만 cuDNN 부재로 GPU 추론이 <b>네이티브 크래시</b>라 디바이스 확인을 자식 프로세스(<code>--self-check</code>)로 분리하고 CPU 폴백을 넣었다. cuDNN 9 설치는 소유자 판단으로 남겼다. MeloTTS는 CPU 정상 상태 RTF <code>0.27~0.28</code>(실시간 3.6배), <code>POST /tts</code> 200·WAV 350,566 bytes·3.61s, 빈 텍스트 422·미지 경로 404이며, <b>합성음을 로컬 STT가 완전 일치 전사</b>하는 왕복 검증을 통과했다(사이드카 16/16, API 914 passed). G7 체커의 <code>deepgram</code> 하드코딩도 운영 provider 허용목록으로 교정했고 선언/실제 불일치 차단은 유지한다. Higgs 운영 사용은 라이선스 가드가 남아 dev 전용이다.</td></tr>
                  <tr><td>비-secure origin 회기 리뷰 크래시 수정</td><td><code>apps/web/src/lib/uuid.ts</code> · <code>apps/web/e2e/insecure-context-uuid.spec.ts</code></td><td>격리 NAS 프리뷰(평문 HTTP·비-localhost)에서 회기 리뷰 라우트가 <code>crypto.randomUUID is not a function</code>으로 error boundary에 잡혔다. 이 API는 secure context 전용인데 제품 코드 18곳이 fallback 없이 호출했고 <code>RuptureRepairCard</code>는 렌더 시점 호출이라 화면 전체가 죽었다. 릴리스 게이트는 localhost 후보 스택에서만 돌아 미검출. <code>randomUuid()</code>로 통일하고 fallback도 <code>getRandomValues</code> 우선으로 예측 불가능성을 유지했다. 회귀 <code>6/6</code>(직접 호출 0건 검사 포함), typecheck·build 통과. <b>NAS 프리뷰에는 아직 미배포</b>이며 배포된 SHA <code>6030a677…c611</code>은 여전히 결함 빌드다.</td></tr>
                  <tr><td>공개 워치독 engine readiness 사각지대(해결)</td><td><code>scripts/watch-public-runtime.ps1</code> · <code>scripts/start-public-runtime.ps1</code> · <code>apps/api/engine_gateway/gateway.py</code></td><td>2026-08-07 22:0x KST 소유자 승인으로 9099를 재기동해 복구했다. 재기동 직후 <code>/ready?force=true</code> 200 <code>ok:true·detail:OK</code>, API 8001과 공개 <code>api-vignette.chanpaca.net</code> 모두 <code>status:ok·engine:true·engine_detail:OK</code>다. 원인은 16:06부터 상주한 9099 프로세스 하나였다(CLI·코드·cwd는 정상 — 동일 인자 직접 실행과 <code>EngineSession</code> 재현이 <code>"OK"</code>를 반환). 재발 방지 3건: (1) 워치독·기동 스크립트의 engine 판정을 <code>/health</code>(프로세스 liveness)에서 <code>/ready</code>(실제 생성)로 바꾸고 API 판정에 <code>engine</code>을 추가, shared secret 인스턴스용 토큰 헤더와 503 본문 로깅 포함. (2) 게이트웨이가 자식 <code>claude -p</code>의 stderr를 상시 드레인해(PIPE 미독 시 자식 블록도 차단) 실패 detail에 <code>exit</code>·stderr를 붙인다 — 실증: <code>empty engine response (error: unknown option '--vignette-nonexistent-flag-xyz')</code>. (3) 기동 시 게이트웨이 로그 회전, <code>Stop-UvicornByPort</code>에 <code>Name -like python*</code> 추가(호출자 자기 자신 종료 방지). 검증: <code>pytest engine_gateway</code> 58/58, 워치독 <code>-CheckOnly</code> healthy 5/5, 장애 재현(9299·<code>CLAUDE_BIN</code> 부재)에서 <code>/health</code>는 <code>ok:true</code>로 통과하고 <code>/ready</code>는 503으로 검출되어 워치독이 <code>unhealthy (1/3)</code> + 503 본문을 남겼다. <b>NAS용 9100(06:27 상주)은 실사용 세션 7개가 있어 미접촉</b>이라 게이트웨이 stderr 개선은 다음 재기동 때 반영된다.</td></tr>
                  <tr><td>G8 실제 receipt-bound image rollback</td><td><code>scripts/launch-nas-preview-g8-helpers.py</code> / <code>scripts/serve-nas-preview-rollback-executor.py</code> / <code>scripts/probe-nas-preview-g8-rollback.py</code> / <a href="./ops/nas-preview-g8-rollback-proof-runbook.md">런북</a> / <a href="./ops/evidence/nas-preview-g8-actual-rollback-2026-08-07.json">기계 판독 증거</a></td><td>격리 NAS에서 별도 executor(18149)·control-plane(8018) helper로 실제 image rollback 2회를 실행했다. receipt <code>nas-g8-723eeef2…</code>로 previous <code>79ec…4450</code>/<code>c530…2f28</code>, receipt <code>nas-g8-2738846c…</code>로 current <code>52e0…8b2d</code>/<code>6fdb…f215</code>를 활성화했다. release gate·approval 각각 2회 멱등, <code>audit.ci_lifecycle_event</code> rollback/executed 2건과 receipt id 결속, silent auto-promotion 0, HMAC journal 6-record 체인 검증, health 3/3·OpenAPI 126·auth 401·Web 200, helper 0·listener 0 복귀. helper 격리 계약은 image 상속 label baseline 대비 검증이며 fake-runner 37/37로 고정했다. <code>down</code>/<code>volume rm</code>/<code>prune</code> 미실행, 공개 런타임 미접촉.</td></tr>
--- a/docs/guides/local-development.md
+++ b/docs/guides/local-development.md
@ -29,6 +29,10 @@ powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\dev-up.ps1
 # 로컬 Higgs Audio v3 P1 음성까지 함께 연결
 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\dev-up.ps1 -UseHiggsVoice

+# 노트북 상주 MeloTTS 한국어 TTS 사이드카 (MIT, 운영에서도 사용 가능)
+powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\start-melotts.ps1
+# 그 뒤 API 에 VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=melotts 를 준다.
+
 # 노트북 상주 faster-whisper STT 사이드카 (외부 STT 키 불필요)
 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\start-local-whisper-stt.ps1 -Model small
 # 그 뒤 API 에 VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER=local_whisper 를 준다.
@ -166,6 +170,7 @@ npm install
 | `AUTH_NEW_USER_DEFAULT_STATUS` | `pending` | Google/SAML 신규 사용자의 기본 승인 상태. `dev:` 로그인은 로컬/E2E 편의를 위해 자동 승인 |
 | `AUTH_EMAIL_COHORT_MAP` | `{}` | 특정 이메일을 cohort id로 매핑한다. 값은 comma-separated 문자열도 허용 |
 | `AUTH_DOMAIN_COHORT_MAP` | `{}` | 이메일/Google hosted domain을 cohort id로 매핑한다. Google/SAML/dev-login 세션 `cohort_ids`에 반영 |
+| `VIGNETTE_MELOTTS_TTS_URL` | `http://127.0.0.1:9883` | 로컬 MeloTTS 한국어 사이드카. `scripts/start-melotts.ps1`로 띄운다 |
 | `VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER` | `openai` 또는 `deepgram` | STT 공급자. `deepgram`은 streaming interim/final 경로, `openai`는 batch 경로 |
 | `DEEPGRAM_API_KEY` | 비밀값 | Deepgram streaming credential. key 없이 `deepgram`을 고르면 `OPENAI_API_KEY`가 있을 때만 `openai-batch-fallback`; live Deepgram 증거가 아님 |
 | `DEEPGRAM_STT_URL` / `DEEPGRAM_STT_MODEL` / `DEEPGRAM_STT_LANGUAGE` | `wss://api.deepgram.com/v1/listen` / `nova-3` / `ko` | Deepgram endpoint와 provider/model metadata 계약 |
@ -173,7 +178,7 @@ npm install
 | `DEEPGRAM_KEEPALIVE_SECONDS` / `DEEPGRAM_FINALIZE_TIMEOUT_SECONDS` | `4` / `15` | streaming keepalive와 final 대기 상한 |
 | `DEEPGRAM_MIP_OPT_OUT` | `true` | Deepgram model improvement program opt-out query 기본값 |
 | `VIGNETTE_VOICE_POC_SAMPLE_TTS` | `false` | P1 무참조 샘플 음성을 `/voice/ws` TTS에 연결하는 개발 전용 플래그. 마이크/STT는 선택한 STT provider credential 필요, 프로덕션 금지 |
-| `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER` | `openai` 또는 `higgs` | TTS 공급자. `higgs`는 dev + P1에서만 허용하며 다른 환경은 설정 검증에서 차단. 동작 자체는 운영 상업 이용권 증거를 대신하지 않음 |
+| `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER` | `openai`·`higgs`·`melotts` | TTS 공급자. `higgs`는 dev + P1에서만 허용하며 다른 환경은 설정 검증에서 차단. 동작 자체는 운영 상업 이용권 증거를 대신하지 않음 |
 | `VIGNETTE_HIGGS_TTS_URL` | `http://127.0.0.1:9881` | 로컬 Higgs 상주 서버. 저장소의 무참조 synthetic seed만 화자 참조로 사용 |
 | `VIGNETTE_VOICE_STT_PROVIDER` | `openai`·`deepgram`·`local_whisper` | STT 공급자. `local_whisper`는 노트북 상주 faster-whisper 사이드카를 쓴다(외부 키 불필요, 오디오가 호스트를 벗어나지 않음). `openai`는 배치라 interim 이 없다 |
 | `VIGNETTE_LOCAL_WHISPER_STT_URL` | `ws://127.0.0.1:9882/v1/listen` | 로컬 whisper 사이드카. `scripts/start-local-whisper-stt.ps1`로 띄운다 |