로컬 whisper STT 사이드카 디바이스 폴백과 deprecated audioop 제거

cuDNN 부재 환경에서 ctranslate2 는 Python 예외가 아니라 네이티브 크래시로 죽어
프로세스가 통째로 사라진다. 같은 프로세스의 try/except 로는 절대 잡을 수 없어
디바이스 확인을 버릴 수 있는 자식 프로세스(--self-check)로 분리했다.
auto 는 CUDA 프로브 실패 시 CPU(int8)로 폴백하고, 명시적 --device cuda 는 조용히
강등하지 않는다.

함께 고친 것:
- warmup PCM 생성의 연산자 우선순위 버그(b"\x00\x00" * N // 2 가 바이트열 정수
  나눗셈이 되어 TypeError). warmup_pcm() 으로 분리하고 테스트로 고정했다.
- audioop 은 Python 3.13 에서 제거되므로 array + 정수 연산으로 RMS 를 직접 구한다.

실측(저장소 무참조 synthetic seed 8.72초, CPU int8 small):
interim 9 · final 5 · word timestamp 12개 present, 전사는 원문과 한 글자 차이.
사이드카 회귀 37/37.

docs/TODO.md

@@ -62,6 +62,26 @@
   남은 것: NAS용 9100은 실사용 세션 7개가 있어 미접촉이라 (2)는 다음 재기동 때 반영된다.
 - [ ] **재부팅 후 watchdog smoke** — 실제 Windows 재부팅 후 엔진/API/터널 자동 복구 + public `/turn` 실측.
   DNS 개통 후 `api-vnet.18ka.net`을 `-AdditionalPublicHealthUrls`로 명시 추가.
+- [x] **노트북 로컬 음성 스택 STT 구현** — 2026-08-08 소유자 결정으로 STT는 노트북 상주
+  faster-whisper, TTS는 노트북 Higgs를 쓴다. 이전에는 코드에 로컬 STT 경로가 아예 없었고
+  (`voice_stt_provider`가 `openai|deepgram` 둘뿐), interim/final 스트리밍 구현도 Deepgram 전용이었다.
+  `scripts/local-whisper-stt-server.py` 사이드카(Higgs와 같은 loopback 상주 방식)와
+  `voice_stt_provider=local_whisper` 경로를 추가했다. 오디오는 호스트를 벗어나지 않고 외부 STT 키가
+  필요 없다. 실측: 저장소 합성 시드 음성 8.72초로 interim 9 · final 5 · word timestamp 12개 전부 present,
+  전사는 원문과 한 글자(`안녕하세요`→`안녕하세여`) 차이였다. 회귀 `scripts/test_local_whisper_stt_server.py`
+  37/37, `apps/api/app/test_voice_service.py` 로컬 provider 케이스 포함 API 전체 908 passed.
+  **발견 1:** 이 노트북은 CUDA 장치는 보이지만 cuDNN(`cudnn_ops64_9.dll`)이 없어 GPU 추론이 **네이티브
+  크래시**로 죽는다. 같은 프로세스 try/except로는 못 잡아서 디바이스 확인을 버릴 수 있는 자식 프로세스
+  (`--self-check`)로 분리하고 `auto`에서 CPU로 폴백하게 했다. cuDNN 9를 설치하면 GPU(float16)로 훨씬
+  빨라지며 `large-v3`도 실시간권에 들어온다 — 설치는 소유자 판단 사항이라 하지 않았다.
+  **발견 2:** G7 종료 체커가 `expected_stt_provider == "deepgram"`을 하드코딩하고 있었다. 이는 결정
+  기록이 아니라 벤더 한 줄이었으므로, 운영하기로 한 provider 허용목록으로 바꿨다
+  (`ALLOWED_STT_PROVIDERS`/`ALLOWED_TTS_PROVIDERS`). 선언/실제 불일치 차단은 그대로 유지한다.
+- [ ] **Higgs 운영 사용 라이선스 결정** — 소유자는 TTS를 노트북 Higgs로 쓰기로 결정했으나,
+  `apps/api/app/config.py`가 `environment != dev`에서 `VIGNETTE_VOICE_TTS_PROVIDER=higgs`를 차단한다
+  (Higgs Audio v3 4B 연구/비상업 라이선스). 이 가드는 법적 판단이라 임의로 제거하지 않았다.
+  산학협력 연구·교육 용도가 해당 라이선스 범위에 들어가는지 확인하고 `decisions/`에 근거를 남긴 뒤
+  가드를 조정한다. 그 전까지 Higgs는 dev 전용이고 운영 TTS는 OpenAI `gpt-4o-mini-tts`로 유지한다.
 - [ ] **음성 캐스케이드 live** — Deepgram streaming adapter와 interim/final·word timestamp, bounded event queue,
   운영 10MiB 사전 거부와 실제 PostgreSQL 동시 철회 직렬화는 코드/내부 회귀까지 완료했다. 종료에는 운영
   key·quota를 사용한 live interim/final, 기대 provider/model과 일치하는 authenticated public WSS ready,