Phase 15.5 구현: 화자 구분 (Speaker Diarization)

- Sidecar: pyannote /diarize 엔드포인트 + requirements.txt 업데이트
- LLM 기반 화자 추정 (Phase 1 — 오디오 보존 없이 전사 텍스트 분석)
- CaptionSegment에 speaker 필드 추가
- EditableSegment: 화자별 색상 바 + 화자 Chip 표시
- TranscriptTab: 화자 구분 버튼 + 진행률
- 설정: HuggingFace 토큰 입력 + Diarization 토글
- IPC: DIARIZE + DIARIZATION_PROGRESS 채널
- 에러코드: 895-897
- 12개 locale i18n

src/renderer/i18n/ko.json

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   "meeting.exportPdfFmt": "PDF (.pdf)",
   "meeting.polishFailed": "AI 다듬기에 실패했습니다",
   "meeting.viewDetailError": "회의 상세 정보를 불러오지 못했습니다",
-  "meeting.startRecordingError": "녹음을 시작하지 못했습니다"
+  "meeting.startRecordingError": "녹음을 시작하지 못했습니다",
+  "meeting.diarize": "화자 구분",
+  "meeting.diarizing": "화자를 구분하는 중...",
+  "meeting.diarizeComplete": "화자 구분 완료",
+  "meeting.speaker": "화자",
+  "settings.hfToken": "HuggingFace 토큰",
+  "settings.hfTokenHint": "화자 구분을 위해 HuggingFace 토큰이 필요합니다",
+  "settings.diarization": "화자 구분",
+  "settings.diarizationHint": "녹음 종료 후 화자를 자동으로 구분합니다"
 }