Phase 15.5 구현: 화자 구분 (Speaker Diarization)

- Sidecar: pyannote /diarize 엔드포인트 + requirements.txt 업데이트
- LLM 기반 화자 추정 (Phase 1 — 오디오 보존 없이 전사 텍스트 분석)
- CaptionSegment에 speaker 필드 추가
- EditableSegment: 화자별 색상 바 + 화자 Chip 표시
- TranscriptTab: 화자 구분 버튼 + 진행률
- 설정: HuggingFace 토큰 입력 + Diarization 토글
- IPC: DIARIZE + DIARIZATION_PROGRESS 채널
- 에러코드: 895-897
- 12개 locale i18n

src/main/services/MeetingModeService.ts

@@ -933,6 +933,52 @@ ${transcript}`
     this._chatHistory = []
   }
 
+  // ── Phase 15.5: 화자 구분 ──
+
+  async diarizeSession(sessionId: string, numSpeakers?: number): Promise<void> {
+    const db = getDatabase()
+    const row = db.select().from(meetingSessions).where(eq(meetingSessions.id, sessionId)).get()
+    if (!row) throw new D3ROError(ErrorCode.MeetingSessionNotFound, `세션 없음: ${sessionId}`)
+    if (!row.rawTranscript) throw new D3ROError(ErrorCode.DiarizationFailed, '전사 텍스트가 없습니다')
+
+    const hfToken = configGet('hfToken') as string
+    if (!hfToken) throw new D3ROError(ErrorCode.DiarizationTokenRequired, 'HuggingFace 토큰이 설정되지 않았습니다')
+
+    this._sendToRenderer(IPC_CHANNELS.MEETING_MODE.DIARIZATION_PROGRESS, { sessionId, percent: 10 })
+
+    // 실제 오디오가 없으므로 LLM 기반 화자 추정 수행
+    this._sendToRenderer(IPC_CHANNELS.MEETING_MODE.DIARIZATION_PROGRESS, { sessionId, percent: 30 })
+
+    const { getLocalLLMService } = await import('./LocalLLMService')
+    const llm = getLocalLLMService()
+
+    const transcript = row.editedTranscript ?? row.rawTranscript
+    const speakerHint = numSpeakers && numSpeakers > 0
+      ? `회의에는 총 ${numSpeakers}명의 화자가 있습니다.`
+      : '화자 수는 문맥에서 추정하세요.'
+
+    const result = await llm.generate(transcript, {
+      systemPrompt: `다음 회의 전사록을 분석하여 각 발언의 화자를 추정해주세요.
+${speakerHint}
+각 줄을 [시간] [화자] 내용 형식으로 변환하세요.
+화자는 "화자 1", "화자 2" 등으로 표시하세요.
+발언 내용, 어조, 문맥을 기반으로 화자를 추정하세요.
+원문의 타임스탬프와 내용은 변경하지 마세요.`,
+      temperature: 0.3,
+      maxTokens: 8192,
+    })
+
+    this._sendToRenderer(IPC_CHANNELS.MEETING_MODE.DIARIZATION_PROGRESS, { sessionId, percent: 80 })
+
+    db.update(meetingSessions).set({
+      editedTranscript: result.text,
+      updatedAt: Date.now(),
+    }).where(eq(meetingSessions.id, sessionId)).run()
+
+    this._sendToRenderer(IPC_CHANNELS.MEETING_MODE.DIARIZATION_PROGRESS, { sessionId, percent: 100 })
+    logger.info(`화자 구분 완료: sessionId=${sessionId}`)
+  }
+
   private _buildPdfHtml(session: MeetingSessionDetail): string {
     const durationMin = session.durationMs ? Math.round(session.durationMs / 60000) : 0
     const minutesHtml = session.minutesMarkdown