Phase 12~13 전체 구현: Pro+ 피처 6종 + 음성 대화 + RAG + OS 자동화

Phase 12:
- FileTranscriptionService: ffmpeg PCM 변환 + 30초 청크 순차 STT
- MeetingSummaryService: 자막 세션 → LLM 자동 요약 + DB summaryText
- DictationTemplateService: 필드별 음성 입력 상태 머신 + 프리셋 3개

Phase 13.1:
- VoiceConversationService: STT→Ollama /api/chat→TTS 대화 루프 (10턴)
- TTSPlaybackService: Windows SAPI 문장 단위 큐 재생
- LocalLLMService.chatStream: Ollama /api/chat 스트리밍

Phase 13.2:
- RAGService: Ollama 임베딩 + SQLite 벡터 + 코사인 유사도 검색
- KnowledgeBasePage: 문서 관리 + 질문/답변 UI
- PDF 파서: zlib FlateDecode 해제 + BT/ET 텍스트 추출

Phase 13.3:
- VoiceActionService: LLM JSON 액션 플랜 생성 + 실행
- 프리셋 6개 (크롬/메모장/탐색기/볼륨), 위험 명령 차단

공통: IPC ~70채널, 에러코드 780-878, i18n 100+키
버그픽스: 라이선스 로컬 키 우선, i18n featureLabel, DOM 중첩

src/main/db/schema.ts

@@ -13,7 +13,7 @@ export const history = sqliteTable(
     focusedApp: text('focused_app'),
     focusedAppName: text('focused_app_name'),
     focusedAppWindowTitle: text('focused_app_window_title'),
-    mode: text('mode', { enum: ['dictation', 'translate', 'command', 'caption'] })
+    mode: text('mode', { enum: ['dictation', 'translate', 'command', 'caption', 'file-transcription'] })
       .notNull()
       .default('dictation'),
     status: text('status', { enum: ['completed', 'cancelled', 'error'] })
@@ -31,7 +31,9 @@ export const history = sqliteTable(
     llmLatencyMs: integer('llm_latency_ms'),
     createdAt: integer('created_at').notNull(),
     updatedAt: integer('updated_at').notNull(),
-    appVersion: text('app_version').notNull().default('1.0.0')
+    appVersion: text('app_version').notNull().default('1.0.0'),
+    /** Phase 12.2: 회의록 자동 요약 텍스트 (마크다운) */
+    summaryText: text('summary_text'),
   },
   (table) => [
     index('idx_history_created_at').on(table.createdAt),
@@ -112,6 +114,44 @@ export const dailyUsage = sqliteTable(
 export type DailyUsageRow = typeof dailyUsage.$inferSelect
 export type NewDailyUsageRow = typeof dailyUsage.$inferInsert
 
+// ── rag_documents (Phase 13.2) ──────────────────────────
+export const ragDocuments = sqliteTable(
+  'rag_documents',
+  {
+    id: text('id').primaryKey(),
+    fileName: text('file_name').notNull(),
+    filePath: text('file_path').notNull(),
+    fileType: text('file_type', { enum: ['txt', 'md', 'pdf', 'docx'] }).notNull(),
+    chunkCount: integer('chunk_count').notNull().default(0),
+    indexed: integer('indexed', { mode: 'boolean' }).notNull().default(false),
+    indexedAt: integer('indexed_at'),
+    addedAt: integer('added_at').notNull(),
+  },
+  (table) => [
+    index('idx_rag_documents_added_at').on(table.addedAt),
+  ]
+)
+
+export const ragChunks = sqliteTable(
+  'rag_chunks',
+  {
+    id: text('id').primaryKey(),
+    documentId: text('document_id').notNull(),
+    content: text('content').notNull(),
+    /** 임베딩 벡터 (JSON 직렬화 float[]) */
+    embedding: text('embedding').notNull(),
+    chunkIndex: integer('chunk_index').notNull(),
+  },
+  (table) => [
+    index('idx_rag_chunks_document_id').on(table.documentId),
+  ]
+)
+
+export type RAGDocumentRow = typeof ragDocuments.$inferSelect
+export type NewRAGDocumentRow = typeof ragDocuments.$inferInsert
+export type RAGChunkRow = typeof ragChunks.$inferSelect
+export type NewRAGChunkRow = typeof ragChunks.$inferInsert
+
 // ── 타입 추출 ────────────────────────────────────────────
 export type History = typeof history.$inferSelect
 export type NewHistory = typeof history.$inferInsert