feat(V2-5차): pgvector 시맨틱 검색 + chat 스트리밍 + doc 편집 + VoiceAction + Realtime + storage + 메모

묶음 Q — pgvector + 시맨틱 검색:
- migrations/20260410000004_pgvector_knowledge.sql
  - vector extension, embedding vector(1536) 컬럼
  - ivfflat cosine 인덱스
  - match_knowledge_chunks(query_embedding, match_count, similarity_threshold) RPC
  - RLS: user_id 또는 소속 팀 기준
- functions/embed-chunks: 문서 소유권 확인 후 OpenAI text-embedding-3-small 배치 호출 → knowledge_chunks.embedding 업데이트
- functions/search-knowledge: 쿼리 텍스트 → OpenAI 임베딩 → user 권한 RPC 호출 → 상위 청크 반환
- config.toml에 embed-chunks/search-knowledge 등록
- components/knowledge/knowledge-search.tsx: 검색창 + 결과 카드(유사도 %)
- /knowledge 페이지에 검색 UI 추가

묶음 R — /chat SSE 스트리밍:
- functions/llm-proxy: Anthropic Messages API stream 지원
  - ANTHROPIC_API_KEY 없으면 SSE placeholder 스트림
  - stream=true일 때 response.body 그대로 프록시 (text/event-stream)
  - stream=false는 JSON 응답
- components/chat/chat-panel.tsx:
  - stream=true로 요청
  - ReadableStream 파싱 (SSE: data: {type:content_block_delta, delta:{text_delta}})
  - assistantId 메시지를 progressive 업데이트, scrollToBottom
  - 불필요한 LlmResponse 인터페이스 제거

묶음 S — DocumentEditor:
- components/meetings/document-editor.tsx
  - 문서 박스 클릭 → MUI Dialog (fullWidth, maxWidth md)
  - TextField multiline 20~40 rows, monospace
  - 제목 편집 + 저장/삭제 버튼
- meetings/[id] 페이지 Documents 섹션을 DocumentEditor로 교체 (+ typoSx 미사용 import 제거)

묶음 T — /actions (VoiceAction 이식):
- components/actions/action-runner.tsx
  - SYSTEM_PROMPT로 JSON 스키마 강제 (create_meeting/search_knowledge/create_memo/send_team_invite/unknown)
  - LLM 응답에서 JSON 추출 → 파싱 → 확인 후 실행
  - 각 type별 실행 로직 (meetings/memos INSERT, 검색은 안내만)
- app/(app)/actions/page.tsx + Sidebar Actions 메뉴 + AutoAwesomeIcon

묶음 U — Realtime + Storage + 메모 UI:
- CloudSyncService:
  - RealtimeChannel import 추가
  - startRealtime(): meetings/history/dictionary 변경 구독, debounce 후 pullAll 자동 트리거
  - stopRealtime(), signIn 직후/세션 복원 시 자동 시작, signOut 시 종료
- apps/web/components/meetings/memo-form.tsx
  - TextField + 저장 버튼, 회의 시작 기준 경과 ms 자동 계산
  - Realtime 구독자에게 자동 전파
- meetings/[id] MEMOS 섹션에 MemoForm 렌더
- apps/web/components/record/mic-recorder.tsx
  - STT 성공 후 Supabase Storage 'audio' 버킷에 {user_id}/{ts}.webm 업로드
  - meetings 테이블에 INSERT (raw_transcript, audio_storage_key, duration_ms, ended_at)
  - Storage/meetings 실패는 전사 결과는 유지하며 경고

묶음 V — 11개 locale nav 키:
- en/ja/zh/zh-TW/es/fr/de/pt/ru/vi/th 에 nav.chat/nav.knowledge/nav.actions 추가
- ko.json에 nav.actions 추가
- Sidebar에 Actions 메뉴(AutoAwesomeIcon) 등록

검증:
- desktop typecheck + build OK
- web typecheck + build OK (15 라우트: 기존 14 + /actions)
- api-client test 19 passed
- 회귀 없음

통계:
- 총 Edge Functions 12개 (embed-chunks/search-knowledge 추가)
- 총 SQL 마이그레이션 8개
- 웹 라우트 15개 (accept-invite/actions/billing/chat/dashboard/knowledge/login/meetings/meetings[id]/record/teams/teams[id]/auth-callback/root/_not-found)
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yunchan8804 2026-04-10 09:30:41 +09:00
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@ -78,50 +78,100 @@ Deno.serve(async (req: Request) => {
)
}
// Anthropic API 호출 — placeholder
//
// 실제 구현 시:
// const anthropicKey = Deno.env.get('ANTHROPIC_API_KEY')!
// const resp = await fetch('https://api.anthropic.com/v1/messages', {
// method: 'POST',
// headers: {
// 'Content-Type': 'application/json',
// 'x-api-key': anthropicKey,
// 'anthropic-version': '2023-06-01'
// },
// body: JSON.stringify({
// model: requestedModel,
// max_tokens: body.max_tokens ?? 2048,
// system: body.system,
// messages: body.messages,
// stream: body.stream ?? false
// })
// })
// if (body.stream) {
// return new Response(resp.body, {
// headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'text/event-stream' }
// })
// }
// const data = await resp.json()
// ...
// Anthropic API 호출
// @ts-expect-error — Deno.env
const anthropicKey = Deno.env.get('ANTHROPIC_API_KEY') ?? ''
await consumeQuota(user.id, 'llm_process', serviceClient, 1)
const placeholder = {
id: `msg_placeholder_${Date.now()}`,
model: requestedModel,
role: 'assistant',
content: [
if (!anthropicKey) {
// Placeholder 응답 (키 미설정 시)
if (body.stream) {
// 스트리밍 placeholder — SSE로 "설정되지 않음" 메시지 전송
const encoder = new TextEncoder()
const stream = new ReadableStream({
start(controller) {
const msg = '[llm-proxy placeholder — ANTHROPIC_API_KEY 미설정]'
for (const ch of msg) {
controller.enqueue(
encoder.encode(
`data: ${JSON.stringify({ type: 'content_block_delta', delta: { type: 'text_delta', text: ch } })}\n\n`
)
)
}
controller.enqueue(encoder.encode('data: [DONE]\n\n'))
controller.close()
}
})
return new Response(stream, {
status: 200,
headers: {
...corsHeaders,
'Content-Type': 'text/event-stream',
'Cache-Control': 'no-cache',
Connection: 'keep-alive'
}
})
}
return new Response(
JSON.stringify({
id: `msg_placeholder_${Date.now()}`,
model: requestedModel,
role: 'assistant',
content: [
{
type: 'text',
text: '[llm-proxy placeholder — ANTHROPIC_API_KEY 미설정]'
}
],
stop_reason: 'end_turn',
usage: { input_tokens: 0, output_tokens: 0 }
}),
{
type: 'text',
text: '[llm-proxy placeholder — Anthropic API not yet wired]'
status: 200,
headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' }
}
],
stop_reason: 'end_turn',
usage: { input_tokens: 0, output_tokens: 0 }
)
}
return new Response(JSON.stringify(placeholder), {
// 실제 Anthropic API 호출
const anthropicResp = await fetch('https://api.anthropic.com/v1/messages', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'x-api-key': anthropicKey,
'anthropic-version': '2023-06-01'
},
body: JSON.stringify({
model: requestedModel,
max_tokens: body.max_tokens ?? 2048,
system: body.system,
messages: body.messages,
stream: body.stream ?? false
})
})
if (!anthropicResp.ok) {
const errText = await anthropicResp.text()
throw new Error(`Anthropic ${anthropicResp.status}: ${errText.slice(0, 500)}`)
}
if (body.stream && anthropicResp.body) {
// SSE 스트림을 그대로 전달
return new Response(anthropicResp.body, {
status: 200,
headers: {
...corsHeaders,
'Content-Type': 'text/event-stream',
'Cache-Control': 'no-cache',
Connection: 'keep-alive'
}
})
}
const data = await anthropicResp.json()
return new Response(JSON.stringify(data), {
status: 200,
headers: { ...corsHeaders, 'Content-Type': 'application/json' }
})