feat(V2-1a): Monorepo 구조 전환 — apps/desktop으로 V1 이동
- npm workspaces 루트 (apps/*, packages/*) 세팅 - V1 전체를 apps/desktop/으로 git mv (src, resources, tests, sidecar, scripts, electron.vite.config.ts, electron-builder.yml, vitest.config.ts, tsconfig.node.json, tsconfig.web.json) - apps/desktop/package.json 신규 (name=@d3ro/desktop) - productName: 'd3ro-voice' 명시 — app.getName()을 고정하여 userData 경로 %APPDATA%\d3ro-voice\ 그대로 유지 (기존 DB/설정 연속성 보장) - 루트 package.json을 workspace 루트로 재구성, 공통 devDep만 유지 (typescript, eslint, prettier) - turbo.json, tsconfig.base.json 추가 (Turborepo 자체 설치는 별도 sub-phase) - memory/project_status.md 생성 (규칙 13) 검증: - npm run typecheck 통과 - npm run build 통과 (electron-vite main+preload+renderer) - npm run dev 실제 실행 → DB/핫키/Ollama 자동 실행 모두 정상
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yunchan8804
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3a160b9032
commit
45a580878a
178 changed files with 214 additions and 0 deletions
641
apps/desktop/src/main/services/LocalLLMService.ts
Normal file
641
apps/desktop/src/main/services/LocalLLMService.ts
Normal file
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|
@ -0,0 +1,641 @@
|
|||
// src/main/services/LocalLLMService.ts
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||||
// Ollama REST API를 통해 로컬 LLM과 상호작용한다.
|
||||
// 설계서 01의 ILocalLLMService 구현.
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||||
import { EventEmitter } from 'events'
|
||||
import { spawn } from 'child_process'
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import * as fs from 'fs'
|
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import * as path from 'path'
|
||||
import { getLogger } from './LoggerService'
|
||||
import { configGet } from './ConfigService'
|
||||
import { D3ROError, ErrorCode } from '@shared/errors'
|
||||
import type { LLMStatus, LLMModel, LLMAction, LLMConnectionState } from '@shared/types'
|
||||
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||||
const logger = getLogger('LocalLLMService')
|
||||
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// ============================================================
|
||||
// 내부 타입
|
||||
// ============================================================
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||||
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||||
const enum LLMState {
|
||||
Unavailable = 'unavailable',
|
||||
Available = 'available',
|
||||
Generating = 'generating',
|
||||
Error = 'error'
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface GenerateOptions {
|
||||
model?: string
|
||||
temperature?: number
|
||||
maxTokens?: number
|
||||
systemPrompt?: string
|
||||
stream?: boolean
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface GenerateResult {
|
||||
text: string
|
||||
model: string
|
||||
promptTokens: number
|
||||
completionTokens: number
|
||||
totalDuration: number
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface OllamaGenerateResponse {
|
||||
model: string
|
||||
response: string
|
||||
done: boolean
|
||||
total_duration?: number
|
||||
prompt_eval_count?: number
|
||||
eval_count?: number
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface OllamaTagsResponse {
|
||||
models: Array<{
|
||||
name: string
|
||||
size: number
|
||||
parameter_size: string
|
||||
quantization_level: string
|
||||
modified_at: string
|
||||
}>
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface LocalLLMEvents {
|
||||
token: (payload: { token: string; done: boolean }) => void
|
||||
complete: (payload: { result: GenerateResult }) => void
|
||||
'availability-changed': (payload: { available: boolean }) => void
|
||||
error: (payload: { error: D3ROError }) => void
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ============================================================
|
||||
// 시스템 프롬프트 (설계서 Phase 4 참조)
|
||||
// ============================================================
|
||||
|
||||
const SYSTEM_PROMPTS: Record<string, string> = {
|
||||
refine: `다음 음성 전사 텍스트를 자연스럽고 격식 있는 문어체로 다듬어주세요.
|
||||
원래 의미를 유지하면서 문법 오류를 수정하고, 불필요한 반복이나 필러를 제거하세요.
|
||||
다듬어진 텍스트만 출력하세요. 설명이나 부가 문구를 붙이지 마세요.`,
|
||||
|
||||
translate: `다음 텍스트를 {{targetLanguage}}로 번역해주세요.
|
||||
자연스럽고 정확한 번역만 출력하세요. 원문이나 설명을 붙이지 마세요.`,
|
||||
|
||||
summarize: `다음 텍스트의 핵심 내용을 3줄 이내로 요약해주세요.
|
||||
요약문만 출력하세요.`,
|
||||
|
||||
grammar: `다음 텍스트의 문법 오류만 수정해주세요.
|
||||
원래 의미와 톤을 유지하면서 문법 오류만 수정하세요.
|
||||
수정된 텍스트만 출력하세요.`,
|
||||
|
||||
expand: `다음 텍스트를 더 자세하고 풍부하게 확장해주세요.
|
||||
확장된 텍스트만 출력하세요.`
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ============================================================
|
||||
// LocalLLMService
|
||||
// ============================================================
|
||||
|
||||
class LocalLLMService extends EventEmitter {
|
||||
private _state = LLMState.Unavailable
|
||||
private _pollInterval: ReturnType<typeof setInterval> | null = null
|
||||
private _available = false
|
||||
private _abortController: AbortController | null = null
|
||||
private _disposed = false
|
||||
|
||||
get state(): LLMState {
|
||||
return this._state
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Ollama 서버가 실행 중인지 확인하고, 설치되어 있는데 실행 중이 아니면 자동 실행한다.
|
||||
*
|
||||
* 반환값:
|
||||
* - 'running': 이미 실행 중
|
||||
* - 'starting': 바이너리를 찾아 detached 스폰 완료 (준비 확인은 폴링이 담당)
|
||||
* - 'not-installed': Ollama 바이너리를 찾을 수 없음
|
||||
* - 'failed': 스폰 시도 실패
|
||||
*/
|
||||
async ensureRunning(): Promise<'running' | 'starting' | 'not-installed' | 'failed'> {
|
||||
if (await this._ping(1500)) {
|
||||
logger.info('Ollama server already running')
|
||||
return 'running'
|
||||
}
|
||||
|
||||
const binaryPath = await this._findOllamaBinary()
|
||||
if (!binaryPath) {
|
||||
logger.warn('Ollama binary not found — install from https://ollama.com')
|
||||
return 'not-installed'
|
||||
}
|
||||
|
||||
logger.info(`Ollama not running, auto-starting from ${binaryPath}`)
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const child = spawn(binaryPath, ['serve'], {
|
||||
detached: true,
|
||||
stdio: 'ignore',
|
||||
windowsHide: true
|
||||
})
|
||||
child.unref()
|
||||
logger.info('Ollama serve spawned (detached) — polling will detect readiness')
|
||||
return 'starting'
|
||||
} catch (error) {
|
||||
logger.error(
|
||||
`Failed to spawn ollama serve: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`
|
||||
)
|
||||
return 'failed'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Ollama /api/tags 엔드포인트로 가용성 핑. 지정 타임아웃 내 응답이 오면 true.
|
||||
*/
|
||||
private async _ping(timeoutMs: number): Promise<boolean> {
|
||||
const serverUrl = configGet('ollamaServerUrl')
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`${serverUrl}/api/tags`, {
|
||||
signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs)
|
||||
})
|
||||
return response.ok
|
||||
} catch {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 플랫폼별 기본 설치 경로 + PATH 탐색으로 ollama 바이너리 위치를 찾는다.
|
||||
*/
|
||||
private async _findOllamaBinary(): Promise<string | null> {
|
||||
const candidates: string[] = []
|
||||
|
||||
if (process.platform === 'win32') {
|
||||
const localAppData = process.env.LOCALAPPDATA
|
||||
if (localAppData) {
|
||||
candidates.push(path.join(localAppData, 'Programs', 'Ollama', 'ollama.exe'))
|
||||
}
|
||||
const programFiles = process.env['ProgramFiles']
|
||||
if (programFiles) {
|
||||
candidates.push(path.join(programFiles, 'Ollama', 'ollama.exe'))
|
||||
}
|
||||
} else if (process.platform === 'darwin') {
|
||||
candidates.push('/usr/local/bin/ollama', '/opt/homebrew/bin/ollama')
|
||||
} else {
|
||||
candidates.push('/usr/local/bin/ollama', '/usr/bin/ollama')
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (const candidate of candidates) {
|
||||
try {
|
||||
await fs.promises.access(candidate, fs.constants.X_OK)
|
||||
return candidate
|
||||
} catch {
|
||||
// 다음 후보 시도
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return await this._whichOllama()
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* `where ollama` (win) / `which ollama` (mac/linux)로 PATH에서 바이너리를 찾는다.
|
||||
*/
|
||||
private _whichOllama(): Promise<string | null> {
|
||||
return new Promise((resolve) => {
|
||||
const cmd = process.platform === 'win32' ? 'where' : 'which'
|
||||
const proc = spawn(cmd, ['ollama'], {
|
||||
stdio: ['ignore', 'pipe', 'ignore'],
|
||||
windowsHide: true
|
||||
})
|
||||
let out = ''
|
||||
proc.stdout.on('data', (chunk: Buffer) => {
|
||||
out += chunk.toString()
|
||||
})
|
||||
proc.on('close', (code) => {
|
||||
if (code === 0) {
|
||||
const firstLine = out.split(/\r?\n/).find((line) => line.trim().length > 0)
|
||||
resolve(firstLine ? firstLine.trim() : null)
|
||||
} else {
|
||||
resolve(null)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
proc.on('error', () => resolve(null))
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Ollama 가용성 폴링을 시작한다 (5초 간격).
|
||||
*/
|
||||
startPolling(): void {
|
||||
this._checkAvailability()
|
||||
this._pollInterval = setInterval(() => {
|
||||
if (this._state !== LLMState.Generating) {
|
||||
this._checkAvailability()
|
||||
}
|
||||
}, 5000)
|
||||
logger.info('Ollama availability polling started')
|
||||
}
|
||||
|
||||
stopPolling(): void {
|
||||
if (this._pollInterval) {
|
||||
clearInterval(this._pollInterval)
|
||||
this._pollInterval = null
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 비스트리밍 텍스트 생성.
|
||||
*/
|
||||
async generate(prompt: string, options?: GenerateOptions): Promise<GenerateResult> {
|
||||
if (!this._available) {
|
||||
throw new D3ROError(ErrorCode.LLMServerUnreachable, 'Ollama 서버에 연결할 수 없습니다')
|
||||
}
|
||||
|
||||
const serverUrl = configGet('ollamaServerUrl')
|
||||
const model = options?.model ?? configGet('llmModelId') ?? 'qwen3:4b'
|
||||
|
||||
this._state = LLMState.Generating
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`${serverUrl}/api/generate`, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
prompt,
|
||||
system: options?.systemPrompt,
|
||||
stream: false,
|
||||
options: {
|
||||
temperature: options?.temperature ?? 0.3,
|
||||
num_predict: options?.maxTokens ?? 2048
|
||||
}
|
||||
}),
|
||||
signal: AbortSignal.timeout(120000)
|
||||
})
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
throw new D3ROError(
|
||||
ErrorCode.LLMProcessingFailed,
|
||||
`Ollama responded with ${response.status}: ${response.statusText}`
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = (await response.json()) as OllamaGenerateResponse
|
||||
|
||||
const result: GenerateResult = {
|
||||
text: data.response,
|
||||
model: data.model,
|
||||
promptTokens: data.prompt_eval_count ?? 0,
|
||||
completionTokens: data.eval_count ?? 0,
|
||||
totalDuration: data.total_duration ? data.total_duration / 1e6 : 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
this._state = LLMState.Available
|
||||
this.emit('complete', { result })
|
||||
return result
|
||||
} catch (error) {
|
||||
this._state = LLMState.Available
|
||||
if (error instanceof D3ROError) throw error
|
||||
throw new D3ROError(
|
||||
ErrorCode.LLMProcessingFailed,
|
||||
`LLM generation failed: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 스트리밍 텍스트 생성. NDJSON 파싱.
|
||||
* 반환된 AbortController로 취소 가능.
|
||||
*/
|
||||
async *streamGenerate(
|
||||
prompt: string,
|
||||
options?: Omit<GenerateOptions, 'stream'>
|
||||
): AsyncGenerator<string, GenerateResult> {
|
||||
if (!this._available) {
|
||||
throw new D3ROError(ErrorCode.LLMServerUnreachable, 'Ollama 서버에 연결할 수 없습니다')
|
||||
}
|
||||
|
||||
const serverUrl = configGet('ollamaServerUrl')
|
||||
const model = options?.model ?? configGet('llmModelId') ?? 'qwen3:4b'
|
||||
|
||||
this._state = LLMState.Generating
|
||||
this._abortController = new AbortController()
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`${serverUrl}/api/generate`, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
prompt,
|
||||
system: options?.systemPrompt,
|
||||
stream: true,
|
||||
options: {
|
||||
temperature: options?.temperature ?? 0.3,
|
||||
num_predict: options?.maxTokens ?? 2048
|
||||
}
|
||||
}),
|
||||
signal: this._abortController.signal
|
||||
})
|
||||
|
||||
if (!response.ok || !response.body) {
|
||||
throw new D3ROError(
|
||||
ErrorCode.LLMProcessingFailed,
|
||||
`Ollama responded with ${response.status}`
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
const reader = response.body.getReader()
|
||||
const decoder = new TextDecoder()
|
||||
let buffer = ''
|
||||
let fullText = ''
|
||||
let lastChunk: OllamaGenerateResponse | null = null
|
||||
|
||||
while (true) {
|
||||
const { done, value } = await reader.read()
|
||||
if (done) break
|
||||
|
||||
buffer += decoder.decode(value, { stream: true })
|
||||
const lines = buffer.split('\n')
|
||||
buffer = lines.pop() ?? ''
|
||||
|
||||
for (const line of lines) {
|
||||
if (!line.trim()) continue
|
||||
try {
|
||||
const chunk = JSON.parse(line) as OllamaGenerateResponse
|
||||
fullText += chunk.response
|
||||
this.emit('token', { token: chunk.response, done: chunk.done })
|
||||
yield chunk.response
|
||||
|
||||
if (chunk.done) {
|
||||
lastChunk = chunk
|
||||
}
|
||||
} catch {
|
||||
logger.warn(`Failed to parse NDJSON line: ${line.substring(0, 100)}`)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
this._state = LLMState.Available
|
||||
this._abortController = null
|
||||
|
||||
const result: GenerateResult = {
|
||||
text: fullText,
|
||||
model: lastChunk?.model ?? model,
|
||||
promptTokens: lastChunk?.prompt_eval_count ?? 0,
|
||||
completionTokens: lastChunk?.eval_count ?? 0,
|
||||
totalDuration: lastChunk?.total_duration ? lastChunk.total_duration / 1e6 : 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.emit('complete', { result })
|
||||
return result
|
||||
} catch (error) {
|
||||
this._state = LLMState.Available
|
||||
this._abortController = null
|
||||
if (error instanceof D3ROError) throw error
|
||||
if (error instanceof DOMException && error.name === 'AbortError') {
|
||||
throw new D3ROError(ErrorCode.LLMProcessingCancelled, 'LLM generation cancelled')
|
||||
}
|
||||
throw new D3ROError(
|
||||
ErrorCode.LLMProcessingFailed,
|
||||
`LLM streaming failed: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 텍스트를 LLM 액션에 따라 처리한다.
|
||||
*/
|
||||
async processText(
|
||||
text: string,
|
||||
action: LLMAction,
|
||||
targetLanguage?: string,
|
||||
customPrompt?: string
|
||||
): Promise<string> {
|
||||
// Phase 11: LLM 처리 쿼터 체크
|
||||
try {
|
||||
const { getLicenseService } = await import('./LicenseService')
|
||||
const { Feature } = await import('@shared/types')
|
||||
const license = getLicenseService()
|
||||
const access = license.canUse(Feature.LLM_PROCESS)
|
||||
if (!access.allowed) {
|
||||
license.promptUpgrade(Feature.LLM_PROCESS, access.reason === 'quota_exceeded' ? 'quota_exceeded' : 'tier_required')
|
||||
// LLM 처리 차단 시 원본 텍스트 반환 (폴백)
|
||||
return text
|
||||
}
|
||||
license.consumeQuota(Feature.LLM_PROCESS)
|
||||
} catch {
|
||||
// LicenseService 미초기화 시 허용
|
||||
}
|
||||
|
||||
let systemPrompt: string
|
||||
|
||||
if (action === 'custom' && customPrompt) {
|
||||
systemPrompt = customPrompt
|
||||
} else if (action === 'translate') {
|
||||
systemPrompt = SYSTEM_PROMPTS.translate.replace(
|
||||
'{{targetLanguage}}',
|
||||
targetLanguage ?? 'English'
|
||||
)
|
||||
} else {
|
||||
systemPrompt = SYSTEM_PROMPTS[action] ?? SYSTEM_PROMPTS.refine
|
||||
}
|
||||
|
||||
const result = await this.generate(text, { systemPrompt })
|
||||
return result.text.trim()
|
||||
}
|
||||
|
||||
cancelGeneration(): void {
|
||||
if (this._abortController) {
|
||||
this._abortController.abort()
|
||||
this._abortController = null
|
||||
logger.info('LLM generation cancelled')
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Ollama에 설치된 모델 목록을 조회한다.
|
||||
*/
|
||||
async getModels(): Promise<LLMModel[]> {
|
||||
const serverUrl = configGet('ollamaServerUrl')
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`${serverUrl}/api/tags`, {
|
||||
signal: AbortSignal.timeout(5000)
|
||||
})
|
||||
|
||||
if (!response.ok) return []
|
||||
|
||||
const data = (await response.json()) as OllamaTagsResponse
|
||||
|
||||
return data.models.map((m) => ({
|
||||
id: m.name,
|
||||
name: m.name,
|
||||
sizeBytes: m.size,
|
||||
parameterSize: m.parameter_size ?? '',
|
||||
quantization: m.quantization_level ?? '',
|
||||
modifiedAt: m.modified_at
|
||||
}))
|
||||
} catch {
|
||||
return []
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
getStatus(): LLMStatus {
|
||||
const connectionState: LLMConnectionState = this._available
|
||||
? this._state === LLMState.Generating
|
||||
? 'connecting'
|
||||
: 'connected'
|
||||
: 'disconnected'
|
||||
|
||||
return {
|
||||
connectionState,
|
||||
serverUrl: configGet('ollamaServerUrl'),
|
||||
activeModel: configGet('llmModelId'),
|
||||
serverVersion: null
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
isAvailable(): boolean {
|
||||
return this._available
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Ollama /api/chat 스트리밍 대화.
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* messages 배열로 대화 히스토리를 전달한다.
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* 각 토큰마다 yield, 완료 시 전체 응답 텍스트를 return.
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*/
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async *chatStream(
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messages: Array<{ role: string; content: string }>,
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options?: { model?: string; temperature?: number },
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||||
): AsyncGenerator<string, string> {
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if (!this._available) {
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throw new D3ROError(ErrorCode.LLMServerUnreachable, 'Ollama server not available')
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}
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const serverUrl = configGet('ollamaServerUrl')
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||||
const model = options?.model ?? configGet('llmModelId') ?? 'qwen3:4b'
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this._abortController = new AbortController()
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||||
this._state = LLMState.Generating
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try {
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const response = await fetch(`${serverUrl}/api/chat`, {
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||||
method: 'POST',
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headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
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body: JSON.stringify({
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||||
model,
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messages,
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stream: true,
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||||
options: {
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temperature: options?.temperature ?? 0.7,
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},
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||||
}),
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signal: this._abortController.signal,
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||||
})
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||||
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if (!response.ok || !response.body) {
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throw new D3ROError(ErrorCode.LLMProcessingFailed, `Chat API error: ${response.status}`)
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||||
}
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const reader = response.body.getReader()
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const decoder = new TextDecoder()
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let buffer = ''
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let accumulated = ''
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while (true) {
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const { done, value } = await reader.read()
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if (done) break
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||||
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buffer += decoder.decode(value, { stream: true })
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const lines = buffer.split('\n')
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buffer = lines.pop() ?? ''
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for (const line of lines) {
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if (!line.trim()) continue
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try {
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const chunk = JSON.parse(line) as { message?: { content: string }; done: boolean }
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||||
if (chunk.message?.content) {
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||||
accumulated += chunk.message.content
|
||||
yield chunk.message.content
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||||
}
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||||
if (chunk.done) {
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||||
return accumulated
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||||
}
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} catch {
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||||
// 불완전 JSON 무시
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}
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||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return accumulated
|
||||
} finally {
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||||
this._state = this._available ? LLMState.Available : LLMState.Unavailable
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||||
this._abortController = null
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||||
}
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||||
}
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||||
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||||
dispose(): void {
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||||
this._disposed = true
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||||
this.stopPolling()
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||||
this.cancelGeneration()
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||||
this.removeAllListeners()
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||||
logger.info('LocalLLMService disposed')
|
||||
}
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// ── 가용성 체크 ────────────────────────────────────────
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private async _checkAvailability(): Promise<void> {
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if (this._disposed) return
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||||
const serverUrl = configGet('ollamaServerUrl')
|
||||
|
||||
try {
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||||
const response = await fetch(`${serverUrl}/api/tags`, {
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||||
signal: AbortSignal.timeout(3000)
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||||
})
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||||
|
||||
const wasAvailable = this._available
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||||
this._available = response.ok
|
||||
|
||||
if (!wasAvailable && this._available) {
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||||
this._state = LLMState.Available
|
||||
this.emit('availability-changed', { available: true })
|
||||
logger.info('Ollama server connected')
|
||||
} else if (wasAvailable && !this._available) {
|
||||
this._state = LLMState.Unavailable
|
||||
this.emit('availability-changed', { available: false })
|
||||
logger.warn('Ollama server disconnected')
|
||||
}
|
||||
} catch {
|
||||
if (this._available) {
|
||||
this._available = false
|
||||
this._state = LLMState.Unavailable
|
||||
this.emit('availability-changed', { available: false })
|
||||
logger.warn('Ollama server unreachable')
|
||||
}
|
||||
}
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||||
}
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// ── EventEmitter 타입 오버라이드 ───────────────────────
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override on<K extends keyof LocalLLMEvents>(event: K, listener: LocalLLMEvents[K]): this {
|
||||
return super.on(event, listener)
|
||||
}
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||||
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||||
override off<K extends keyof LocalLLMEvents>(event: K, listener: LocalLLMEvents[K]): this {
|
||||
return super.off(event, listener)
|
||||
}
|
||||
|
||||
override emit<K extends keyof LocalLLMEvents>(
|
||||
event: K,
|
||||
...args: Parameters<LocalLLMEvents[K]>
|
||||
): boolean {
|
||||
return super.emit(event, ...args)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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||||
// ── 싱글톤 ─────────────────────────────────────────────
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let instance: LocalLLMService | null = null
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||||
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||||
export function getLocalLLMService(): LocalLLMService {
|
||||
if (!instance) {
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||||
instance = new LocalLLMService()
|
||||
}
|
||||
return instance
|
||||
}
|
||||
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